[发明专利]一种准确划分混叠区域数据类别的电子图书管理方法

说明书

本发明公开了一种准确划分混叠区域数据类别的电子图书管理方法，对电子图书系统的图书进行快速扫描采集文档数据，将置换混叠区域数据I划分成m个大小相等的子块，基于高斯核函数的SVDD算法学习得到M个封闭的超球体及其球心，对所述样本进行归类判断，本发明提高电子图书分类的效率，杜绝图书分类的现象，实现自动化的图书分类流程和图书馆的高效运转，大幅度提升了图书馆人性化服务水平和图书流通效率，有利于馆藏文献的高效管理。

技术领域

本发明涉及图书管理领域，具体地说，是涉及一种准确划分混叠区域数据类别的电子图书管理方法。

背景技术

读书是人们提升技能，陶冶情操的重要方式。随着社会文明的进步，人们对于知识的渴望越来越强烈。随着大量电子文档数据的使用普及，如何在大量文档中快速方便的找到相关所需数据很重要。

电子图书馆内藏书种类繁多，要让所有电子图书都保持有序分类，方便阅读者查找，就需要对图书馆进行科学的管理。然而，目前电子图书主要依靠人力进行手工管理，所以在文献信息采集、信息存储、书籍上架、书籍盘点等工作中存在花费大、效率低的问题。电子图书检索系统无法提供电子图书的精确位置信息，电子图书错架、乱架现象普遍，导致电子图书检索效率低下，读者无法及时获取馆内藏书的最新情况。电子图书馆管理电子图书需要大量的人力来完成，既耗费了大量的人力和时间，增加电子图书馆理成本，不利于馆藏文献的高效管理。因此，急需设计一种准确划分混叠区域数据类别的电子图书管理方法来解决此类问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种准确划分混叠区域数据类别的电子图书管理方法，为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

本发明包括步骤如下：

步骤1：对电子图书系统的图书进行快速扫描采集文档数据，对图书类别的文档内的文字数据进行采集；该混叠区域数据库对文字数据的数据处理，对单个字、词组、短句构成的数据集合进行数据排列组合和提取关键字信息；该混叠区域数据库作为训练样本；

步骤2：将置换混叠区域数据I划分成m个大小相等的子块，其中，m≥1；建立一个数组，数组的每行为一个子块的关键词，该数组记为区域数据序列Y；对区域数据序列Y进行归一化处理得到新的区域数据序列Y1；

步骤3：基于高斯核函数的SVDD算法学习得到M个封闭的超球体及其球心{c0,c1,c2,L,cj,LcM}和半径{R0,R1,R2,L,Bj,LRM}，其中，第0个状态表示正常运行状态，第j个状态表示发生第j类文本；

步骤4：判断样本Y的状态：样本Y与第j个超球体的球心距离Aj(Y)满足下式，则认为样本Y属于第j个类，即：若A0(Y)≤R0并且Aj(Y)≤Bj，那么Y为正常状态样本，并且构建统计量D＝A0(Y,若Aj(Y)≤Bj并且j唯一，那么Y为第j个文本样本，构建统计量D＝A0(Y)；

步骤5：若Aj(Y)≤Bj并且Dl(Y)≤Rl，计算样本Y分别对应第j个文本和第l个文本的相似程度,关键字与文档数据的整体比对，若无相应关键字则显示相应的检索结果，若存在相应的关键字，则显示相应的关键字所在段落构成的数据阵列；

具体的，步骤2)所述的对区域数据序列Y进行归一化，归一化方法表达式如下：

Y1＝double(Y)/255。

进一步地，所述文字数据包括单元文字数据和单元文字数据所在的位置信息，且所述单元文字数据中至少包含一个关键字信息。

具体的，所述文档关键字快速扫描方法包括对包含指定字体的关键字的检索，关键字与文档数据的整体比对，若无相应关键字则显示相应的检索结果，若存在相应的关键字，则显示相应的关键字所在段落。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：