[发明专利]基于大数据的多平台数据融合系统

权利要求书

1.基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，该系统由数据上链端、云存储端、行业应用服务器以及相应的业务处理终端组成；

所述数据上链端用于获取海量数据并进行上链，然后存储在云存储端，所述行业应用服务器与云存储端连接用于获取上链数据，所述业务处理终端与行业应用服务器连接，并通过上链数据进行相应的业务指导；

所述数据上链端基于区块链技术进行数据上链，其包括海量的IOT设备、IOT设备接入端口、设备管理模块、规则引擎模块、安全认证及权限管理模块；

所述IOT设备与IOT设备接入端口连接用于完成数据上链并存储在云存储端，所述规则引擎模块分别连接设备管理模块与安全认证及权限管理模块，设备管理模块与安全认证及权限管理模块连接IOT设备接入端口完成数据上链过程中的权限管理和规则控制；

所述规则引擎模块根据行业应用服务器制定数据上链的规则以及数据解析格式；

所述行业应用服务器为一个或多个，多个行业应用服务器共用同一个数据上链端和云存储端；

所述规则引擎模块由解码器、数据流过滤器、数据流存储器、数据流提取模块以及微处理器组成；所述解码器、数据流过滤器、数据流存储器、数据流提取模块依次连接，所述微处理器与行业应用服务器连接用于控制解码器、数据流过滤器和数据流提取模块；所述解码器与IOT设备接入端口连接用于将获取的IOT数据进行解码形成数据流，所述数据流过滤器在微处理器的控制下将不需要的数据流删除，有效数据流暂存于数据流存储器内，所述数据流提取模块在微处理器的控制下提取所需数据流并通过对应的数据流端口上传至相应的云存储模块内。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述云存储端设置有多个云存储模块，所述规则引擎模块根据不同行业应用服务器对数据需求的类型将数据分别存储在不同的云存储模块内。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述解码器在解码过程中对数据流增加一个数据流编码，该数据流编码用于表示该数据流的类型和原始ID，所述原始ID是指该解码前的IOT数据上传ID。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述数据流的类型是指按行业应用服务器的需求进行分类编码，对于未知数据则采用统一的一个编码表示。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述数据流过滤器在微处理器的控制下根据数据流编码进行筛选，所述数据流提取模块根据数据流编码进行相应的数据流提取。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述数据上链端按片区设置，且满足数据流存储器可容纳至少三天以上的数据存储，数据流存储器采用溢出覆盖原则，当存储超出容量时自动覆盖之前的数据流。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述设备管理模块用于完成IOT设备的工作状态控制。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述安全认证及权限管理模块包括杀毒模块、ID溯源模块、第二微处理器以及数据截断模块；

所述杀毒模块、ID溯源模块作用于所述IOT设备接入端口，对IOT设备上链数据进行杀毒以及ID溯源判断，并将反馈结果发送至第二微处理器；

所述数据截断模块位于IOT设备接入端口与解码器之间，作为数据传输阀门；

当所述上链数据存在病毒或ID与IOT设备对应ID不匹配时，第二微处理器控制所述数据截断模块将该上链数据截断。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的多平台数据融合系统，其特征在于，所述数据截断模块截断的数据和数据流过滤器过滤掉的数据统一存储在一个异常数据存储器中；

还包括一个异常数据分析模块，用于分析异常数据存储器的异常数据，从而排除安全隐患。