[发明专利]基于大数据的多平台数据融合系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的多平台数据融合系统，该系统由数据上链端、云存储端、行业应用服务器以及相应的业务处理终端。本方案通过统一的数据采集端口作为多平台服务器的数据入口，使得各平台之间的数据可彼此交互，且来源相同，并利用区块链的方式进行数据上传，可保证数据的不可更改性，为平台提供可靠的数据输入，同时消除传统不同行业不同平台之间的数据壁垒，使得不同平台的数据可以打通，相互使用，减少了数据的重复运算，可直接使用其他平台得出的数据结果，从而提高平台的可靠性。

技术领域

本发明涉及技术大数据领域，具体涉及一种基于大数据的多平台数据融合系统。

背景技术

大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值；

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:

1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

基于大数据的应用分析，其在实际运用中还存在许多问题，例如目前的大数据平台大部分是以行业为基础进行构建，从而使得各行各业之间存在数据壁垒，无法进行数据交互，然后大数据市场却是以多元化的数据进行分析的，因此传统的数据分析必然存在一定的短板，其次，传统的大数据在进行数据统计过程中，存在众多的不足。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据的多平台数据融合系统，主要应用于智慧城市管理，实现大数据资源整合，消除数据孤岛，基于不同行业不同平台构建一个数据交互中心，完成数据的融合整流，从而为智慧城市管理提供全面的指导。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

基于大数据的多平台数据融合系统，该系统由数据上链端、云存储端、行业应用服务器以及相应的业务处理终端；