[发明专利]一种基于热成像的货车装卸时间监测方法及系统有效
申请号: | 201911183886.7 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN111091070B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 施甘图;庭治宏;罗辉 | 申请(专利权)人: | 宏图智能物流股份有限公司;拉货宝网络科技有限责任公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06Q10/08;G01S13/06;G01J5/00 |
代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 李红 |
地址: | 646300 四川省泸州市纳溪*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 成像 货车 装卸 时间 监测 方法 系统 | ||
1.一种基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:雷达传感器采集车辆位置数据,根据位置数据确认有车辆进入装卸区域;
S2:采集车辆车牌图像,将车牌图像传输到平台,确认车辆为新的待装卸车辆;
S3:采集车辆装卸货物图像,并将货物图像传输到平台,平台根据车辆对应的车型和货物类型获取历史平均装卸时间H;
S4:采集车辆尾气热成像图像,并根据热成像图像分析得到装卸起始时间Ts;
S5:判断装卸时间Tr1是否等于平均装卸时间H,若Tr1=H,则记录当前时间为第一结束时间Tc,Tr1=Tc-Ts,标记结束标识C2;否则持续判断装卸时间Tr1是否等于平均装卸时间H;
S6:根据热成像图像分析得到装卸结束时间Te,装卸时间Tr2=Te-Ts,并标记结束标识C1;
S7:判断C1、C2成立的时间,若C1先成立,则Tr=Tr2,对Tr和H作误差分析,当结果在允许误差范围内,则装卸结束,以C1作为结束标识;若C2条件先成立,则继续等待C1作为结束标识;
S8:平台通知后续排队车辆进场进入下一监测流程。
2.根据权利要求1所述的基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:所述的步骤S1中确认有车辆进入装卸区域的依据为:车辆进入,雷达传感器采集到车辆接近传感器;车辆离开,雷达传感器采集到车辆远离传感器。
3.根据权利要求1所述的基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:所述的步骤S2具体包括如下步骤:
S201:采集车辆车牌图像,并将车牌图像传输到平台;
S202:平台识别车牌图像获取车牌号;
S203:比较车牌号与上一装卸车辆的车牌号,若车牌号不相同,说明为新的待装卸车辆,若车牌号相同则进行报警;
S204:根据车牌号获取车辆的信息,确认车辆对应的货物订单及额定装卸量。
4.根据权利要求3所述的基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:所述的步骤S3包括:
S301:采集车辆装卸货物图像,并将货物图像传输到平台;
S302:平台识别货物图像,确认现场装卸的货物;
S303:比较现场装卸的货物与车辆对应的货物订单,确认货物类型装卸正确;
S304:根据货物类型及车辆的额定装卸量查询获取历史平均装卸时间H。
5.根据权利要求1所述的基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:所述的步骤S4包括:
S401:实时采集热成像图形并上传到平台;
S402:分析热成像图像,记录当前最高温度;
S403:分析温度变化,得到高温A到低温B的变化,对应车辆发动机的运作到停止的变化;
S404:记录A到B的结束时间作为装卸起始时间Ts。
6.根据权利要求1所述的基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:所述的步骤S6包括:
S601:分析热成像图像,记录当前最高温度;
S602:分析温度变化,得到低温B到高温A的变化,对应车辆发动机的停止到运作的变化;
S603:记录B到A的结束时间作为装卸结束时间Te;
S604:标记结束标识C1。
7.根据权利要求1所述的基于热成像的货车装卸时间监测方法,其特征在于:所述的监测方法还包括步骤S9:将Tr=Tr2的实际装卸时间记录到对应车型装卸货物的历史装卸时间记录,并更新历史平均装卸时间H^。
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