[发明专利]图像扫描时间预测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911192816.8 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN110916701A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 熊俊峰;伍健荣;朱艳春;李仁;赵若涵;常佳 | 申请(专利权)人: | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;A61B5/055;G01R33/48 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢惠童 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 扫描 时间 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像扫描时间预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一扫描时间的第一图像序列,以及第二扫描时间的第二图像序列;
其中,所述第一扫描时间和所述第二扫描时间为相邻两次对目标部位进行扫描的时间,且所述第一扫描时间早于所述第二扫描时间,所述第一图像序列是对所述第一扫描时间扫描得到的三维图像从多个角度进行切片得到,所述第二图像序列是对所述第二扫描时间扫描得到的三维图像从多个角度进行切片得到;
将所述第一图像序列和所述第二图像序列作为扫描时间预测模型的输入,通过所述扫描时间预测模型确定预测时间间隔,所述扫描时间预测模型用于预测任一次扫描与下一次扫描之间的时间间隔;
根据所述第二扫描时间和所述预测时间间隔,确定在所述第二扫描时间之后下一次对所述目标部位进行扫描的第三扫描时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一扫描时间的第一图像序列,以及第二扫描时间的第二图像序列,包括:
获取在所述第一扫描时间对所述目标部位进行扫描得到的多个第一横断面图像;对所述多个第一横断面图像进行三维重建,得到所述目标部位的第一三维图像;从所述多个角度对所述第一三维图像进行切片,将得到的多个第一切片图像作为所述第一图像序列;
获取在所述第二扫描时间对所述目标部位进行扫描得到的多个第二横断面图像;对所述多个第二横断面图像进行三维重建,得到所述目标部位的第二三维图像;从所述多个角度对所述第二三维图像进行切片,将得到的多个第二切片图像作为所述第二图像序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述扫描时间预测模型包括输入层、中间层和输出层;
所述将所述第一图像序列和所述第二图像序列作为扫描时间预测模型的输入,通过所述扫描时间预测模型确定预测时间间隔,包括:
将所述第一图像序列和所述第二图像序列作为所述输入层的输入;
通过所述中间层对所述第一图像序列和第二图像序列重复进行n次预测处理,得到n个时间间隔,所述n为正整数;
通过所述输出层对所述n个时间间隔进行加权平均,得到所述预测时间间隔。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述中间层包括特征图提取部分、多通道融合部分和预测部分;
所述通过所述中间层对所述第一图像序列和第二图像序列重复进行n次预测处理,包括:
对于所述n次预测处理中的任一次预测处理,通过所述特征图提取部分,确定所述第一图像序列对应的第一特征图,以及所述第二图像序列对应的第二特征图;
通过所述多通道融合部分,将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接,得到第三特征图;
通过所述预测部分,对所述第三特征图进行预测处理,得到一个时间间隔。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述特征图提取部分包括第一卷积层和第二卷积层;
所述通过所述特征图提取部分,确定所述第一图像序列对应的第一特征图,以及所述第二图像序列对应的第二特征图,包括:
通过所述第一卷积层对所述第一图像序列中的多个第一切片图像分别进行卷积处理,得到所述多个第一切片图像的特征图,根据所述多个第一切片图像的特征图,确定所述第一特征图;
通过所述第二卷积层对所述第二图像序列中的多个第二切片图像分别进行卷积处理,得到所述多个第二切片图像的特征图,根据所述多个第二切片图像的特征图,确定所述第二特征图。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述特征图提取部分还包括第一增强层和第二增强层;
所述根据所述多个第一切片图像的特征图,确定所述第一特征图,包括:
通过所述第一增强层,对所述多个第一切片图像中的至少一个第一切片图像的特征图进行增强处理,将增强处理后的特征图以及所述多个第一切片图像的特征图确定为所述第一特征图,所述增强处理包括旋转处理和镜像处理中的至少一种;
所述根据所述多个第二切片图像的特征图,确定所述第二特征图,包括:
通过所述第二增强层,对所述多个第二切片图像中的至少一个第二切片图像的特征图进行增强处理,将增强处理后的特征图以及所述多个第二切片图像的特征图确定为所述第二特征图。
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