[发明专利]一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法

权利要求书

1.一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法,其特征在于，包含步骤：

(1)将研究区域初始大气污染物排放清单和气象信息输入空气质量模型进行模拟，获得环境空气质量空间网格模拟结果；

(2)各网格模拟结果分别与对应网格化监测数据结果对比，计算二者之间相对偏差D值，D值超出预设值的网格为异常网格；

(3)识别因大气污染物排放清单排放数据与实际排放数据不符造成异常网格组和待修正目标点源，其包含步骤：

1)不少于3个异常网格相邻，且偏差值同为正值或负值；

2)研究时段内60％偏差值异常；

3)识别异常网格组中心点预定范围内及各网格预定范围内所有污染物j排放点源，被识别点源的排放数据为修正目标；

(4)对待修正目标点源进行修正，其修正原则：

1)待修正目标点源数量k＝1时，D＞0则点源排放量数据向下调整，D＜0则点源排放量数据向上调整；

2)待修正目标点源数量1＜k≤3时，D＞0则点源排放量数据向下调整，D＜0则点源排放量数据向上调整；

3)待修正目标点源数量k＞3时，选取污染物j排放量最大的3个点源为修正目标，依据原则2)调整；

得到调整后清单；

(5)修正后清单重新进行模型模拟：调整后清单继续输入空气质量模型，重复步骤(2)、(4)，而异常网格组保持不变，

直至D值满足预设值要求，得到优化后的清单。

2.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，其步骤(2)包括步骤：

各网格模拟结果与网格化监测结果根据式a)进行对比分析，相对偏差D值超出预设值的网格为异常网格，其中的预设值根据实际校准要求设定，

i，网格坐标，

j，污染物，

CS，大气污染物浓度模拟值，

CM，大气污染物浓度监测值，

D_i,j，i网格点污染物j的网格模拟结果与监测结果的相对偏差。

3.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，在步骤(4)中的调整比例是根据实际需要的情况设定。

4.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，所述大气污染物排放清单指特定地理区域在特定时期内，基于污染源分类的，由各种污染源排放到大气中的一种或多种污染物的数据集。

5.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，所述点源大气污染物排放清单包括的信息为经度坐标和纬度坐标、烟囱高度、烟囱出口内径、烟囱排气温度、烟气流速及各污染物排放量。

6.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，所述网格化监测数据指由空气质量监测设备获取的、高时空分辨率，多参数的浓度监测数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，所述初始大气污染物排放清单指研究区域内包含点源大气污染物排放清单和面源大气污染物排放清单的集合。

8.根据权利要求7所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，所述点源大气污染物排放清单包含的信息为排放位置及排放量。

9.根据权利要求1所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，所述气象信息的获取是包括以下步骤：

选取模拟时间段；

收集所选模拟时间段在研究区域内各气象站点的气象观测数据；

收集气象模型所需的地形及土地利用资料；

通过气象模型进行研究区域气象模拟获得气象信息。

10.根据以上任一权利要求所述的一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法，其特征在于，在步骤(5)中，待修正目标点源数量1＜k≤3时，点源依据排放量数据由大到小依次为k1、k2、k3，重复循环每三次更换调整目标，更换次序为：

1)1-3次，单独调整k1排放数据；

2)4-6次，单独调整k2排放数据；

3)7-9次，单独调整k3排放数据；

4)10-12次，同时调整k1、k2排放数据；

5)13-15次，同时调整k1、k3排放数据；

6)16-18次，同时调整k2、k3排放数据；

7)19-21次，同时调整k1、k2、k3排放数据；

8)22-24次，在1)基础上，继续单独调整k1排放数据；

以此规律类推，直至相对偏差满足预设目标要求。