[发明专利]一种构建行业风险暴露数据库的POI数据清洗与融合方法及装置在审
申请号: | 201911261624.8 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN112925773A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 熊政辉;史萍;岳溪柳;周俊华 | 申请(专利权)人: | 中国再保险(集团)股份有限公司;中再巨灾风险管理股份有限公司;中国财产再保险有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/29;G06F16/25 |
代理公司: | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人: | 王玉松 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 构建 行业 风险 暴露 数据库 poi 数据 清洗 融合 方法 装置 | ||
1.一种构建行业风险暴露数据库的POI数据清洗及融合方法,其特征在于,包括数据采集步骤、数据处理步骤、数据输出步骤:
所述数据采集步骤包括:
获取每个POI数据的属性信息和空间位置信息;
获取每个POI数据按照属性信息进行评定的分值;
获取每个POI数据的关系类型;
所述数据处理步骤包括:
至少基于所述属性信息和/或分值和/或关系类型将POI数据进行清洗;
基于位置信息和/或关系类型将清洗后的POI数据进行空间合并,并为合并后的POI数据赋分;
汇总清洗后的POI数据和空间合并后的POI数据,作为POI最终价值分配权重和空间分布位置的POI;
所述数据输出步骤包括:
将汇总的POI数据以汇总文件形式输出,并结合GIS技术进行图形显示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述清洗方法包括:
判断关系类型为第一类标签还是第二类标签;
判断同一标的是否包括多个POI_ID;
当关系类型为第一类标签时,即识别到多个POI_ID中包括父类POI_ID和子类POI_ID时,将子类POI_ID进行删除;
当关系类型为第二类标签时,即识别到多个POI_ID为同一POI,按照不同类型的权重打分高低进行取舍,去掉得分较低的POI_ID。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述空间合并方法包括:
判断关系类型为第一类标签还是第二类标签;
当关系类型为第二类标签时,且当识别到多个POI_ID为不同POI,但是基于所述位置信息判断多个POI_ID相距小于阈值n时(比如10米以内),将这些POI合并,合并后的POI数据的权重值取各POI权重打分的总和。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述数据采集步骤包括:
采集预建立行业风险暴露数据库的地理范围内的二级地理范围的商业POI数据及工业POI数据、POI最终打分表、所述二级地理范围的POI关系表及其父子关系表、要删除的POI_ID表;
所述数据处理步骤包括:
读取采集到的POI数据的FID、KIND、LON、LAT、POI_ID字段;
读取POI最终打分表并根据POI数据的KIND对应的打分值为POI赋分;
读取父子关系表并删除子类POI数据;
读取要删除的POI_ID表并删除重复的POI数据;
选出父类POI数据以及非父类POI数据汇总;
所述数据输出步骤包括:
输出赋分完以后的POI;
父子关系表;
要删除的POI_ID表
汇总结果文件。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述选出父类POI数据以及非父类POI数据汇总步骤中,非父类POI数据进行近距离空间合并后再进行汇总。
6.一种行业风险暴露数据库POI数据清洗及融合装置,其特征在于,包括数据采集装置、数据处理装置、数据输出装置:
所述数据采集装置被配置为:
获取每个POI数据的属性信息和空间位置信息;
获取每个POI数据按照属性信息进行评定的分值;
获取每个POI数据的关系类型;
所述数据处理装置包括:
清洗装置,所述清洗装置被配置为至少基于所述属性信息和/或分值和/或关系类型将POI数据进行清洗;
空间合并装置,所述空间合并装置被配置为基于位置信息和/或关系类型和/或属性信息将清洗后的POI数据进行空间合并,并为合并后的POI数据赋分;
汇总清洗后的POI数据和空间合并后的POI数据,作为POI最终空间分布的权重;
所述数据输出装置被配置为:
将汇总的POI数据以汇总文件形式输出,并结合GIS技术进行图形显示。
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