[发明专利]数据修正方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于最小气象要素特征集合的数据修正方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标站点的多个气象要素的历史预报数据和实时预报数据，以及目标站点拟修正要素的历史观测数据；

根据所述多个气象要素的历史预报数据和所述拟修正要素的历史观测数据，确定每一个气象要素与所述拟修正要素之间的相关系数；

根据所述相关系数，筛选出所述相关系数符合预设阈值范围的气象要素；

对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合；

根据所述最小气象要素特征集合及所述拟修正要素的历史观测数据，确定所述拟修正要素的实时预报数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个气象要素的历史预报数据和所述拟修正要素的历史观测数据，确定每一个气象要素与所述拟修正要素之间的相关系数，包括：

根据如下公式，确定每一个气象要素与所述拟修正要素的相关系数：

其中，E为相关系数；F_i为某一气象要素的第i个历史预报数据，为所述某一气象要素的历史预报数据平均值；O_i为所述拟修正要素的第i个历史观测数据，为所述拟修正要素的历史观测数据平均值；X为所述某一气象要素的历史预报数据的数量；Y为所述拟修正要素历史观测数据的数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合，包括：

利用主成分分析法，对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最小气象要素特征集合及所述拟修正要素的历史观测数据，确定所述拟修正要素的实时预报数据，包括：

利用相似预报算法，确定与所述最小气象要素特征集合中第一气象要素特征相似的第二气象要素特征，所述第一气象要素特征与实时预报数据对应，所述第二气象要素特征与历史预报数据对应；

获取与所述第二气象要素特征在时间上对应的拟修正要素的历史观测数据；

对所获取的历史观测数据做平均，作为所述拟修正要素的实时预报数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟修正要素包括气象要素和/或除所述气象要素之外的其他要素。

6.一种基于最小气象要素特征集合的数据修正装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标站点的多个气象要素的历史预报数据和实时预报数据，以及目标站点拟修正要素的历史观测数据；

确定模块，用于根据所述多个气象要素的历史预报数据和所述拟修正要素的历史观测数据，确定每一个气象要素与所述拟修正要素之间的相关系数；

筛选模块，用于根据所述相关系数，筛选出所述相关系数符合预设阈值范围的气象要素；

降维模块，用于对筛选出的气象要素的历史预报数据及实时预报数据进行降维处理，得到包含至少一个气象要素特征的最小气象要素特征集合；

修正模块，用于根据所述最小气象要素特征集合及所述拟修正要素的历史观测数据，确定所述拟修正要素的实时预报数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

根据如下公式，确定每一个气象要素与所述拟修正要素的相关系数：

其中，E为相关系数；F_i为某一气象要素的第i个历史预报数据，为所述某一气象要素的历史预报数据平均值；O_i为所述拟修正要素的第i个历史观测数据，为所述拟修正要素的历史观测数据平均值；X为所述某一气象要素的历史预报数据的数量；Y为所述拟修正要素历史观测数据的数量。