[发明专利]一种样本图像处理方法、装置、电子设备以及介质有效

专利信息
申请号: 201911282864.6 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN112995673B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 成超;蔡媛;樊鸿飞;汪贤;鲁方波 申请(专利权)人: 北京金山云网络技术有限公司
主分类号: H04N19/36 分类号: H04N19/36;H04N19/85;G06N3/08
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;李欣
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 样本 图像 处理 方法 装置 电子设备 以及 介质
【权利要求书】:

1.一种样本图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

将原始图像复制为第一数量个原始图像,将所述第一数量个原始图像排列为图像序列,并将所述图像序列中的除指定图像之外的图像进行图像变形处理,以模拟所述原始图像中的物体的移动或变形动作,使所述图像序列中产生有动作的画面;

对经过图像变形处理的图像序列进行视频编码处理,得到编码视频,所述编码视频中各视频帧包含视频编码噪声;

将所述编码视频进行视频解码处理,得到视频帧序列,所述视频帧序列中包含第一数量个视频帧,且各视频帧包含视频编码噪声;

获取所述视频帧序列中的所述指定图像对应的指定视频帧,将所述指定视频帧和所述原始图像作为深度学习模型的训练样本,以通过所述训练样本训练得到的深度学习模型修复包含视频编码噪声的视频。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图像序列中的除指定图像之外的图像进行图像变形处理,包括:

将所述图像序列中除所述指定图像之外的图像进行随机仿射变换和/或弹性变换,所述随机仿射变换包括:移动、旋转和拉伸中的一项或多项图像变形处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图像序列中的除指定图像之外的图像进行图像变形处理,包括:

根据预设图像变形规则,将所述图像序列中除所述指定图像之外的图像按预设方式和顺序进行图像变形处理。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在所述对经过图像变形处理的图像序列进行视频编码处理之前,所述方法还包括:

对经过图像变形处理的图像序列中的图像进行加噪处理,所述加噪处理包括添加高斯噪声、模糊、压缩噪声、先下采样后上采样中的一项或多项。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对经过图像变形处理的图像序列进行视频编码处理,得到编码视频,包括:

采用目标视频编码格式,对经过图像变形处理的图像序列进行视频编码处理,得到编码视频;

所述将所述编码视频进行视频解码处理,得到视频帧序列,包括:

采用目标视频解码格式,将所述编码视频进行视频解码处理,得到视频帧序列。

6.一种样本图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

图像变形模块,用于将原始图像复制为第一数量个原始图像,将所述第一数量个原始图像排列为图像序列,并将所述图像序列中的除指定图像之外的图像进行图像变形处理,以模拟所述原始图像中的物体的移动或变形动作,使所述图像序列中产生有动作的画面;

编码模块,用于对经过图像变形处理的图像序列进行视频编码处理,得到编码视频,所述编码视频中各视频帧包含视频编码噪声;

解码模块,用于将所述编码视频进行视频解码处理,得到视频帧序列,所述视频帧序列中包含第一数量个视频帧,且各视频帧包含视频编码噪声;

训练模块,用于获取所述视频帧序列中的所述指定图像对应的指定视频帧,将所述指定视频帧和所述原始图像作为深度学习模型的训练样本,以通过所述训练样本训练得到的深度学习模型修复包含视频编码噪声的视频。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像变形模块,具体用于:

将所述图像序列中除所述指定图像之外的图像进行随机仿射变换和/或弹性变换,所述随机仿射变换包括:移动、旋转和拉伸中的一项或多项图像变形处理。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述图像变形模块,具体用于:

根据预设图像变形规则,将所述图像序列中除所述指定图像之外的图像按预设方式和顺序进行图像变形处理。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

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