[发明专利]一种补货方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201911289591.8 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111126903A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 张伟;刘超;魏东;渠成堃;刘欢 申请(专利权)人: 江苏苏宁物流有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 段晓玲
地址: 210012 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种补货方法,其特征在于,包括:

确定拣选区的特定商品的安全库存天数和该特定商品的近M天平均日发货量;

确定拣选区该特定商品的安全库存量,所述安全库存量等于该特定商品的安全库存天数与近M天平均日发货量的乘积;

监控拣选区该特定商品的实际库存量是否低于该特定商品的安全库存量,如果低于,则进行补货操作。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定拣选区的特定商品的安全库存天数基于α和β确定,其中α为近N天该特定商品在拣选区的缺货次数,β为近N天该特定商品缺货次数减去近N天该特定商品目标补货次数。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特定商品的安全库存天数通过迭代公式确定,所述迭代公式为

初始安全库存天数+k1*α-k2*β,所述k1、k2为预设的系数。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述近N天为近30天,所述目标补货次数为2。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述进行补货操作包括:确定该特定商品的补货量并对拣选区该特定商品进行补货,所述该特定商品的补货量等于预测的该特定商品未来L天的发货量减去拣选区该特定商品的实际库存量。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预测的该特定商品未来L天的发货量为:

基于该特定商品的商品描述数据、用户行为数据、促销数据、时间数据、历史销售数据、天气数据、和/或价格数据,采用发货量预测模型,预测的该特定商品未来L天的发货量。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述进行补货操作还包括:基于仓位利用率最大化目标,确定该特定商品在拣选区的补货目的地仓位。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于仓位利用率最大化目标,确定该特定商品在拣选区的补货目的地仓位包括:

利用匈牙利算法,计算满足仓位利用率最大化的补货目的地仓位。

9.一种补货装置,其特征在于,包括:

安全库存天数确定单元,用于确定拣选区的特定商品的安全库存天数;

平均日发货量确定单元,用于确定该特定商品的近M天平均日发货量;

安全库存量确定单元,用于确定拣选区该特定商品的安全库存量,所述安全库存量等于该特定商品的安全库存天数与近M天平均日发货量的乘积;

监控单元,用于监控拣选区该特定商品的实际库存量是否低于该特定商品的安全库存量,如果低于,则进行补货操作。

10.一种计算机系统,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏苏宁物流有限公司,未经江苏苏宁物流有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911289591.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top