[发明专利]基于数字切片的图片分类方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于数字切片的图片分类方法，其特征在于，包括：

获取数字切片，所述数字切片是采用预设的显微扫描仪对液基薄层细胞样本进行扫描而得到；

采用预设的预处理方法对所述数字切片进行预处理，从而得到数字图片；

采用预设的数字图片分类模型中的图片向量生成器对所述数字图片进行运算，从而得到所述图片向量生成器中的第一编码器进行编码而成的第一指定向量A，其中所述图片向量生成器由依次连接的第一编码器、第一译码器和第二编码器而构成；其中所述数字图片分类模型采用指定样本数据训练而成；

采用所述第一译码器对所述第一指定向量A进行译码处理，从而得到所述第一译码器输出的译码图片；

采用所述第二编码器对所述译码图片进行编码处理，从而得到所述第二编码器输出的第二指定向量B；

使用预设的相似程度计算方法，计算所述第一指定向量A和所述第二指定向量B之间的相似程度值，并判断所述相似程度值是否大于预设的相似度阈值；

若所述相似程度值大于预设的相似度阈值，则将所述数字切片确定为预设分类图片；

所述液基薄层细胞样本在进行扫描前经过了至少两次染色处理，所述采用预设的预处理方法对所述数字切片进行预处理的步骤，包括：

获取所述数字切片中的像素点的RGB颜色模型中的红颜色通道的数值R、绿颜色通道的数值G和蓝颜色通道的数值B；

根据公式：F1＝MIN{ROUND[(a1R+a2G+a3B)/H,0],P1}，获取参考数值F1，其中MIN为最小值函数，ROUND为四舍五入函数，a1、a2、a3均为大于0且小于H的正数，H为大于0的整数，P1为预设的取值在范围(0,255)之内第一阈值参数；

判断所述参考数值F1的值是否等于P1；

若所述参考数值F1的值等于P1，则根据公式：F2＝MAX{ROUND[(a1R+a2G+a3B)/H,0],P2}，获取参考数值F2，其中MAX为最大值函数，P2为预设的取值在范围(0,255)之内第二阈值参数，并且P2大于P1；

判断所述参考数值F2的值是否等于P2；

若所述参考数值F2的值不等于P2，则将所述像素点的RGB颜色设置为预设数值。

2.根据权利要求1所述的基于数字切片的图片分类方法，其特征在于，所述数字图片分类模型还包括第一鉴别器，所述第一鉴别器用于鉴别所述数字图片和所述译码图片是否相同，并且所述图片向量生成器与所述第一鉴别器采用相同的数据共同训练，所述采用预设的数字图片分类模型中的图片向量生成器对所述数字图片进行运算，从而得到所述图片向量生成器中的第一编码器进行编码而成的第一指定向量A，其中所述图片向量生成器由依次连接的第一编码器、第一译码器和第二编码器而构成；其中所述数字图片分类模型采用指定样本数据训练而成的步骤之前，包括：

从预设的训练样本集中提取指定样本图片，并将所述指定样本图片输入所述图片向量生成器中进行运算，从而得到所述图片向量生成器中的第一编码器输出的第一训练向量M1、第一译码器输出的中间图片和第二编码器输出的第二训练向量M2；

计算所述第一训练向量M1和所述第二训练向量M2之间的第一向量相似程度值，并且利用所述第一鉴别器，计算所述指定样本图片与所述中间图片之间的第一图片相似程度值；

判断所述第一向量相似程度值是否大于预设的向量相似程度阈值，并且判断所述第一图片相似程度值是否大于预设的图片相似程度阈值；

若所述第一向量相似程度值大于预设的向量相似程度阈值，并且所述第一图片相似程度值大于预设的图片相似程度阈值，则保持所述数字图片分类模型的参数不变，并且将所述指定样本图片从所述训练样本集中删除。

3.根据权利要求2所述的基于数字切片的图片分类方法，其特征在于，所述计算所述指定样本图片与所述中间图片之间的第一图片相似程度值的步骤,包括：

依次对比所述指定样本图片与所述中间图片对应的像素点，并统计相同像素点的数量；

利用公式：相同像素点占比率＝相同像素点的数量/所述指定样本图片中所有像素点的数量，从而得到所述相同像素点占比率；

将所述相同像素点占比率作为所述指定样本图片与所述中间图片之间的第一图片相似程度值。