[发明专利]基于金融交易的数据分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911343059.X 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111199482A 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 张扬 申请(专利权)人: 上海小杰教育科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 上海领洋专利代理事务所(普通合伙) 31292 代理人: 罗晓鹏
地址: 201599 上海市虹*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 金融交易 数据 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于金融交易的数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据获取的交易数据信息和种类,确定分析时段内的区间价格K线图;

根据区间价格K线图和预设的匹配规则,确定K线走势形态图;

根据所述K线走势形态图,确定价格的趋势。

2.根据权利要求1所述的基于金融交易的数据分析方法,其特征在于,根据获取的交易数据信息和种类,确定分析时段内的区间价格K线图的步骤中包括:

根据获取的交易数据信息和种类,确定分析时段的设定区间;

根据所述设定区间,确定区间价格K线图。

3.根据权利要求1所述的基于金融交易的数据分析方法,其特征在于,根据区间价格K线图和预设的匹配规则,确定K线走势形态图的步骤中包括:

根据区间价格K线图及预设规则,确定区间价格K线图的吸筹区和出货区;

根据区间价格K线图的吸筹区和出货区,确定K线的实时形态图;

根据所述实时形态图匹配对应的K线走势形态图。

4.根据权利要求1所述的基于金融交易的数据分析方法,其特征在于,根据所述实时形态图匹配对应的K线走势形态图的步骤中包括:

基于所述吸筹区和出货区的位置和时间,生成所述K线走势形态图;

根据所述吸筹区和出货区的位置和设定的波动区间,确定并划分所述K线走势形态图的匹配区间为顶部形态区间、底部形态区间、上升形态区间和下降形态区间;

根据预设的分类区间形态规则匹配所述匹配区间所对应的所述K线走势形态图;

若匹配成功,则生成标记分类区间形态的K线走势形态图。

5.根据权利要求1所述的基于金融交易的数据分析方法,其特征在于,根据所述K线走势形态图,确定价格的趋势的步骤中包括:

根据所述实时形态图,确定当前的交易位置;

根据当前交易位置匹配所述K线走势形态图中当前位置,确定价格趋势。

6.一种基于金融交易的数据分析系统,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于根据获取的交易数据信息和种类,确定分析时段内的区间价格K线图;

图表匹配模块,用于根据区间价格K线图和预设的匹配规则,确定K线走势形态图;

数据判断模块,用于根据所述K线走势形态图,确定价格的趋势。

7.根据权利要求6所述的基于金融交易的数据分析系统,其特征在于,所述数据获取模块,包括:

数据分析单元,用于根据获取的交易数据信息和种类,确定分析时段的设定区间;

数据计算单元,用于根据所述设定区间,确定区间价格K线图。

8.根据权利要求6所述的基于金融交易的数据分析系统,其特征在于,所述图表匹配模块包括:

图表判定单元,用于根据区间价格K线图及预设规则,确定区间价格K线图的吸筹区和出货区;

图表创建单元,用于根据区间价格K线图的吸筹区和出货区,确定K线的实时形态图;

图表匹配单元,用于根据所述实时形态图匹配对应的K线走势形态图。

9.根据权利要求6所述的基于金融交易的数据分析系统,其特征在于,所述图表匹配单元包括:

图形生成单元,用于基于所述吸筹区和出货区的位置和时间,生成所述K线走势形态图;

图形分类单元,用于根据所述吸筹区和出货区的位置和设定的波动区间,确定并划分所述K线走势形态图的匹配区间为顶部形态区间、底部形态区间、上升形态区间和下降形态区间;

数据匹配单元,用于根据预设的分类区间形态规则匹配所述匹配区间所对应的所述K线走势形态图;

数据标记单元,用于在匹配成功后,生成标记分类区间形态的K线走势形态图。

10.根据权利要求6所述的基于金融交易的数据分析系统,其特征在于,所述数据判断模块包括:

数据查询单元,用于根据所述实时形态图,确定当前的交易位置;

数据判定单元,用于根据当前交易位置匹配所述K线走势形态图中当前位置,确定价格趋势。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海小杰教育科技有限公司,未经上海小杰教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911343059.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top