[发明专利]基于金融交易的数据分析方法及系统

说明书

本申请的目的是提供一种基于金融交易的数据分析方法及系统，其包括以下步骤:根据获取的交易数据信息和种类，确定分析时段内的区间价格K线图；根据区间价格K线图和预设的匹配规则，确定K线走势形态图；根据所述K线走势形态图，确定价格的趋势。与现有技术相比，可以较好的反映交易价格趋势，提升准确预测的概率。

技术领域

本发明涉及一种金融交易技术领域，尤其涉及一种基于金融交易的数据分析方法及系统。

背景技术

目前，在金融市场的数据交易，如股票、外汇、期货、期权等二级市场的数据交易过程中，其通常以图表的形式展示，例如K线图，由于交易过程中，其价格波动较大，因此，各行各业通常采用各种方法对K线图进行分析，以判断其趋势。

然而，由于K线的数据复杂且数据量较大，影响因素较多，现有的分析方法难以较准确的反映其交易价格趋势。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于金融交易的数据分析方法及系统，可以较好的反映交易价格趋势，提升准确预测的概率。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于金融交易的数据分析方法，包括以下步骤:

根据获取的交易数据信息和种类，确定分析时段内的区间价格K线图；

根据区间价格K线图和预设的匹配规则，确定K线走势形态图；

根据所述K线走势形态图，确定价格的趋势。

进一步作为优选地，根据获取的交易数据信息和种类，确定分析时段内的区间价格K线图的步骤中包括：

根据获取的交易数据信息和种类，确定分析时段的设定区间；

根据所述设定区间，确定区间价格K线图。

进一步作为优选地，根据区间价格K线图和预设的匹配规则，确定K线走势形态图的步骤中包括：

根据区间价格K线图及预设规则，确定区间价格K线图的吸筹区和出货区；

根据区间价格K线图的吸筹区和出货区，确定K线的实时形态图；

根据所述实时形态图匹配对应的K线走势形态图。

进一步作为优选地，根据所述实时形态图匹配对应的K线走势形态图的步骤中包括：

基于所述吸筹区和出货区的位置和时间，生成所述K线走势形态图；

根据所述吸筹区和出货区的位置和设定的波动区间，确定并划分所述K线走势形态图的匹配区间为顶部形态区间、底部形态区间、上升形态区间和下降形态区间；

根据预设的分类区间形态规则匹配所述匹配区间所对应的所述K线走势形态图；

若匹配成功，则生成标记分类区间形态的K线走势形态图。

进一步作为优选地，根据所述K线走势形态图，确定价格的趋势的步骤中包括：根据所述实时形态图，确定当前的交易位置；根据当前交易位置匹配所述K线走势形态图中当前位置，确定价格趋势。

本发明还提供了一种基于金融交易的数据分析系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于根据获取的交易数据信息和种类，确定分析时段内的区间价格K线图；

图表匹配模块，用于根据区间价格K线图和预设的匹配规则，确定K线走势形态图；

数据判断模块，用于根据所述K线走势形态图，确定价格的趋势。

进一步作为优选地，所述数据获取模块，包括：

数据分析单元，用于根据获取的交易数据信息和种类，确定分析时段的设定区间；