[发明专利]起动机烧蚀风险评估方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，获取待评估车辆的车辆运行数据；

步骤S2，基于所述车辆运行数据，确定连续点火行为数据；

步骤S3，基于所述连续点火行为数据，通过起动机烧蚀风险评估模型对于待评估车辆的起动机烧蚀风险进行评估；

所述步骤S3中，所述起动机烧蚀风险评估模型包括：

构建累计风险评估函数，以反映连续点火行为数据与累计风险之间的关系；

获取多个样本，对于所述多个样本进行标注，并获取各样本的连续点火行为数据；

基于所述标注以及各样本的连续点火行为数据，通过机器学习算法对于所述累计风险评估函数进行训练，得到所述起动机烧蚀风险评估模型。

2.根据权利要求1所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，所述车辆运行数据包括车机CAN信号数据。

3.根据权利要求2所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，所述连续点火行为数据包括：每次点火的连续点火时长、两次点火之间的间隔时长、以及每次点火时的工作温度。

4.根据权利要求3所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，所述累计风险评估函数如下述式(1)所示，

其中，Crank_time_k表示第k次点火的连续点火时长，单位为秒；

Interval_time_k表示第k次点火与下次点火的间隔时长，单位为秒；

Temp_k表示第k次点火时的环境温度，单位为摄氏度；

α表示调节因子，k为自然数。

5.根据权利要求3所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，多个所述样本包括多个正样本和多个负样本，其中，所述正样本为实际发生起动机烧蚀的样本，所述负样本为在相同里程区间内未发生烧蚀的样本。

6.根据权利要求3所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，各样本的连续点火行为数据包括：

近30/60/90天/截止计算日点火累计次数；近30/60/90天/截止计算日累计连续点火时长超过2/3/4/5s的次数；近30/60/90天/截止计算日连续点火时长超过2/3/4/5s的累计时长；近30/60/90天/截止计算日相邻两次点火之间的间隔小于5/10/20/30/60/120s的累计次数；近30/60/90天/截止计算日相邻两次点火之间的间隔小于5/10/20/30/60/120s的累计间隔时长；近30/60/90天/截止计算日连续点火时长超过2/3/4/5s且与下次点火间隔时长小于5/10/20/30/60/120s的次数；近30/60/90天/截止计算日点火时的环境温度大于30度或者小于0度的累计次数。

7.根据权利要求3所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，所述机器学习算法包括逻辑回归算法、梯度提升迭代决策树算法、极限梯度提升算法中的任一种。

8.根据权利要求3所述的起动机烧蚀风险评估方法，其特征在于，基于所述标注以及各样本的连续点火行为数据，通过机器学习算法进行非线性拟合，得到所述起动机烧蚀风险评估模型。

9.一种起动机烧蚀风险预警方法，其特征在于，通过权利要求1至8任一项所述的起动机烧蚀风险评估方法对于起动机进行风险评估，当风险值满足预设条件时，发出预警。

10.一种起动机烧蚀风险评估装置，其特征在于，所述起动机烧蚀风险评估装置用于权利要求1至8任一项所述的起动机烧蚀风险评估方法，所述起动机烧蚀风险评估装置包括：

获取模块，用于获取待评估车辆的车辆运行数据；

连续点火行为分析模块，用于基于所述车辆运行数据确定连续点火行为数据；

计算模块，用于基于所述连续点火行为数据，通过起动机烧蚀风险评估模型对于待评估车辆的起动机烧蚀风险进行评估。