[发明专利]数据处理方法及相关产品

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

接收目标对象的特征值调用请求，解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

获取预设的元数据集，依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集；

存储所述特征数据集，当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集，包括：

依据所述算法加密信息和所述算法授权信息对所述算法镜像文件执行解密授权操作，得到可运行的算法镜像文件；

依据所述算法类型在所述元数据集中进行筛选，得到算法元数据集，其中，所述算法元数据集包括：与所述算法类型匹配的多个元数据；

依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集，包括：

运行所述可运行的算法镜像文件生成算法模型；

从所述算法元数据集中包含的多个元数据中确定目标元数据；

依据所述算法URL信息和所述算法调用参数针对所述目标元数据执行反向URL调用操作，获取所述目标元数据对应的目标元数据URL信息；

依据所述目标元数据URL信息获取所述目标元数据的目标元数据特征向量；

从所述目标元数据特征向量中提取与所述算法模型对应的特征数据；

针对所述多个元数据重复执行所述依据所述可运行的算法镜像文件处理所述算法元数据集得到所述特征数据集的步骤，得到所述多个元数据对应的多个特征数据，依据所述多个特征数据组成所述特征数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标对象的特征值调用请求之前，还包括：

获取所述目标对象对应的对象编号；

获取预设的编号集，判断所述编号集是否包含所述对象编号；

若所述编号集包含所述对象编号，确定所述目标对象处于已注册状态，执行所述接收目标对象的特征值调用请求操作；

若所述编号集不包含所述对象编号，确定所述目标对象处于未注册状态，向所述目标对象对应的终端设备发送算法注册请求。

5.一种数据处理系统，其特征在于，应用于电子设备，所述系统包括：元数据管理模块、特征提取调度模块、特征提取开放架构模块、特征提取缓存模块和外部访问控制模块，其中：

所述元数据管理模块，用于存储元数据集以及所述元数据集中包含的多个元数据对应的多个元数据特征集；

所述特征提取调度模块，用于接收目标对象的特征值调用请求；

所述特征提取开放架构模块，用于解析所述特征值调用请求得到所述目标对象的注册信息；

所述特征提取缓存模块，用于依据所述注册信息对所述元数据集进行处理得到特征数据集，包括：从所述注册信息中提取算法信息，其中，所述算法信息包括：算法类型、算法镜像文件、算法加密信息、算法授权信息、算法统一资源定位标志URL信息以及算法调用参数；依据所述算法信息对所述元数据集进行处理得到所述特征数据集；存储所述特征数据集；

所述外部访问控制模块，用于当接收到所述目标对象的特征数据获取请求时，返回所述特征数据集。