[发明专利]电动车辆行驶总里程预测方法及装置有效
申请号: | 201911416346.9 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN112277729B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 李豪豪;贾建豪;盛杰;赵龙灿;张恒利 | 申请(专利权)人: | 蜂巢能源科技有限公司 |
主分类号: | B60L58/12 | 分类号: | B60L58/12;B60L58/16;G01R31/367;G01R31/392;G01R31/387 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 213000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动 车辆 行驶 里程 预测 方法 装置 | ||
1.一种电动车辆行驶总里程预测方法,其特征在于,所述方法包括:
S1)获取测试车辆在不同行驶工况下的整车行驶数据,根据所述整车行驶数据统计得到所述测试车辆单位时间内的行驶速度及单位时间内的功率;
S2)将所述单位时间内的行驶速度及单位时间内的功率输入电池仿真模型,计算得到所述测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量及对应的行驶里程;
S3)利用所述电池仿真模型进行多次充放电循环仿真计算,得到所述测试车辆多次充放电循环的累积电池寿命衰减量,在所述累积电池寿命衰减量达到电池寿命终止时的衰减量时,计算对应的累积行驶里程,根据所述测试车辆的所述累积行驶里程预测电动车辆行驶总里程。
2.根据权利要求1所述的电动车辆行驶总里程预测方法,其特征在于,步骤S2)将所述单位时间内的行驶速度及单位时间内的功率输入电池仿真模型,计算得到所述测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量及对应的行驶里程,包括:
S21)根据所述单位时间内的功率计算电池放电时的电流值,并根据所述电流值计算电池的温度;
S22)统计所述电池在单次放电过程中电流值分布区间和温度分布区间,计算各电流值分布区间和温度分布区间的累计安时,并计算所述电池在单次放电过程中的电池寿命衰减量;
S23)计算所述电池在单次充电过程中的电池寿命衰减量;
S24)将所述单次放电过程中的电池寿命衰减量与所述单次充电过程中的电池寿命衰减量相加,得到所述测试车辆单次充放电循环的电池寿命衰减量;
S25)根据所述累计安时计算得到所述电池完成单次放电的时长,根据所述完成单次放电的时长、所述单位时间内的行驶速度及所述单位时间内的功率,计算得到所述测试车辆单次放电过程对应的行驶里程。
3.根据权利要求2所述的电动车辆行驶总里程预测方法,其特征在于,步骤S21)中所述根据所述单位时间内的功率计算电池放电时的电流值,包括:
根据所述单位时间内的功率和所述电池的电芯电压,计算得到第一电流值;
根据所述电池的电芯温度及所述电池当前的SOC值,计算得到第二电流值;
选择所述第一电流值和所述第二电流值中的较小者作为所述电池放电时的电流值。
4.根据权利要求3所述的电动车辆行驶总里程预测方法,其特征在于,步骤S21)中所述根据所述电流值计算电池的温度,包括:
根据所述电池放电时的电流值,计算所述电池的电芯单位时间内的生热量;
计算所述电池的散热量;
根据所述生热量和所述散热量计算所述电池的温度。
5.根据权利要求2所述的电动车辆行驶总里程预测方法,其特征在于,步骤S22)中所述计算所述电池在单次放电过程中的电池寿命衰减量,计算公式为:
其中,i为所述电池放电的电流值分布区间,j为所述电池放电的温度分布区间,Cycleij为所述电池的电芯的循环寿命,Capacity为所述电池的电芯的额定容量,Capacityloss为电池寿命衰减量,Ahij为i电流值分布区间j温度分布区间的累计安时,m为所述电流值分布区间的数量,n为所述温度分布区间的数量。
6.根据权利要求2所述的电动车辆行驶总里程预测方法,其特征在于,步骤S23)计算所述电池在单次充电过程中的电池寿命衰减量,计算公式为:
Capacityloss-cha=lossfast*i1+lossslow*i2
其中,Capacityloss-cha为所述电池在单次充电过程中的电池寿命衰减量,lossfast为所述电池在单次快充电过程中的电池寿命衰减值,lossslow为所述电池在单次慢充电过程中的电池寿命衰减值,i1为所述快充电在充电次数中的比例,i2为所述慢充电在充电次数中的比例,且i1+i2=1。
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