[发明专利]用于应用导航的神经网络系统和方法

说明书

本公开涉及用于使用神经网络的应用导航的系统和方法。所公开的系统和方法可以执行操作，其包括：提供应用，该应用包括对数据对象进行操作以生成页面的应用状态；确定当前应用状态和当前数据对象；使用应用状态预测神经网络和数据对象预测神经网络来预测下一个页面；以及提供显示所预测的下一个页面的指示的指令。预测下一个页面可以包括使用应用状态预测神经网络和第一输入向量来预测下一个应用状态，以及使用数据对象预测神经网络、第二输入向量和下一个应用状态来预测下一个数据对象。

技术领域

本公开一般涉及使用神经网络进行应用导航。特别地，本公开涉及使用多个神经网络来预测应用的下一个页面。

背景技术

不熟悉的应用可能是难以导航的。试图执行任务的用户可能不知道如何访问必要的应用界面。未经训练的用户可能以增加在执行任务中涉及的时间、步骤数或误差可能性的方式来执行该任务。用于指导用户通过应用的现有方法可能是低效且不准确的。例如，训练材料可能反映了开发人员相信用户应当如何与应用交互，这可能与熟练用户实际上如何与应用交互不同。并且随着应用被更新或使用该应用的上下文改变，训练材料可能很快变得过时。

因此，存在对这样的应用导航系统的需要：该系统可以反映用户实际上如何与应用交互，并且可以在应用被更新或使用该应用的上下文改变时继续提供准确的推荐。根据应用开发的一种模式，可以从对数据对象进行操作以生成显示给用户的页面的应用状态来构造应用(或应用的组件)。应用状态可以定义页面的外观和功能，而数据对象可以存储实际数据。如本文所公开的，用于应用导航的系统和方法可以利用应用开发的这种模式来提供克服现有方法缺陷的改进的应用导航系统。

发明内容

本公开的实施例描述了用于使用神经网络进行应用导航的系统和方法。这些神经网络可以被链接，并且可以被配置为通过预测应用状态和数据对象来预测应用的页面，其中可以由预测的应用状态对预测的数据对象进行操作以生成预测的页面。该预测可以取决于先前访问的应用页面的历史。

本公开的实施例可以包括至少一个处理器和包含指令的至少一个非暂态存储器。该指令在由该至少一个处理器执行时，可以使系统执行操作。该操作可以包括提供应用，其包括对数据对象进行操作以生成页面的应用状态。该操作还可以包括使用应用状态预测神经网络和数据对象预测神经网络来预测下一个页面。该预测可以进一步包括使用应用状态预测神经网络和第一输入向量来预测下一个应用状态，以及使用数据对象预测神经网络、第二输入向量和下一个应用状态来预测下一个数据对象。该操作还可以包括提供显示所预测的下一个页面的指示的指令。

在一些实施例中，应用状态预测神经网络的输出层可以包括与应用状态对应的输出节点。在各种实施例中，使用应用状态预测神经网络和第一输入向量来预测下一个应用状态可以包括对第一输入向量进行散列。在一些实施例中，第一输入向量和第二输入向量的共同元素可以被散列一次并且被重用于预测下一个数据对象。在各种实施例中，第一输入向量和第二输入向量可以是相同的向量。在一些实施例中，数据对象预测神经网络的输出层可以包括与数据对象对应的输出节点。在各种实施例中，第一输入向量可以包括应用历史。在一些方面，应用历史可以包括指示与先前访问的页面相关联的在先应用状态和在先数据对象的元素。在一些实施例中，第一输入向量可以包括指示实体、与该实体相关联的用户、该用户的角色、该用户的授权级别、工作日、日期或时间中的至少一个的元素。在各种实施例中，第一输入向量可以包括指示当前数据对象的值的元素。

在一些实施例中，操作还可以包括使用当前数据对象根据当前应用状态生成当前页面。在一些实施例中，提供显示所预测的下一个页面的指示的指令可以包括提供显示当前页面的指令，该当前页面被修改以指示所预测的下一个页面。在一些实施例中，提供显示所预测的下一个页面的指示的指令可以包括提供使用当前数据对象根据当前应用状态动态地生成当前页面的指令，该当前页面被修改以指示所预测的下一个页面。