[发明专利]测量疼痛强度的方法

说明书

本公开涉及测定疼痛强度的方法，并且更具体提供通过提供疼痛模板测定疼痛强度的方法。

技术领域

本公开涉及一种用于客观地测量疼痛强度的方法，并且更具体而言，提供一种能够通过提供疼痛模板来客观地测量疼痛强度的方法。

背景技术

病理性疼痛与自然生理性疼痛不同，它没有生存益处，并且主要是神经系统异常引起的。神经性疼痛是典型的病理性疼痛，患有神经性疼痛的个体通常将无害的外部感觉刺激感受为有害并感到疼痛。在过去的几十年中，已经对神经性疼痛进行了积极的研究，但是，目前还没有建立客观评估疼痛强度的标准方法。由于慢性疼痛症状和神经损伤后的疼痛强度取决于个人，因此很难开发出一种客观地对其进行评估的标准评估方法。疼痛放大的程度取决于个体，并且尚未建立客观的诊断方法，因此目前，除了依靠患者自己的主观陈述来测量患者的疼痛程度外，别无选择。

发明内容

技术问题

旨在诊断神经性疼痛的传统技术主要依靠患者的自我报告和几种物理诊断方法。用于筛查神经性疼痛的传统工具包括：密歇根神经病变筛查仪，神经性疼痛量表，神经病症状和体征的利兹评估，神经性疼痛问卷，神经性疼痛症状清单，“神经病理性疼痛评估量表(Douleur Neuropathique en 4 questions)”，疼痛检测，疼痛质量评估量表，简式麦吉尔疼痛问卷。尽管存在一些差异，但所有上述技术都依赖于个体对感觉刺激做出反应所感受的疼痛自我报告。

主要用于临床实践的定量测量神经性疼痛的标准化方法是2006年由德国神经性疼痛研究网络(Deutscher Forschungsverbund Neuropathischer Schmerz[DFNS])引入的方法。将感觉刺激施加到皮肤上以记录个体感觉到的疼痛的强度，其中通过改变强度来将不同类型的外部刺激施加到个体，从而记录个体是否遭受疼痛。其中，冯·弗雷丝(vonFrey filaments)，分级针刺刺激和压力刺激被用作机械刺激。冯·弗雷丝使用不同粗细的丝来施加刺激，其中根据丝的粗细产生不同的弯曲力，并且将刺激的强度分级。这是一种精确控制所施加的刺激量的合适方法。

由于患者的自我报告性质，传统方法很难将假报告与患者区分开。而且，不可能记录由于语言交流困难的患者或儿童或认知功能较弱的人中由刺激而引起的疼痛的严重程度。即使使用仅记录行为变化的方法，例如在不进行语言交流的情况下对一定程度的外部刺激下的足爪回缩，也不能应用于无意识的患者或运动功能受损的患者。

技术方案

因此，本发明人意图提供一种使用指示剂物质的表达模式的疼痛模板，以及一种能够通过使用该疼痛模板来客观地测量疼痛强度的方法。

本公开的一个方面提供了一种用于不依赖于语言交流或行为响应，而通过脑的图像客观地测量疼痛程度的方法。

本公开的另一方面涉及根据疼痛的强度使用指示剂物质的表达模式产生疼痛模板，以及使用该疼痛模板测量目标个体的疼痛强度的方法。具体地，本公开提供了一种通过以下方式测量测试个体中的疼痛强度的方法：分析疼痛指示剂物质与参考个体的脑中的疼痛强度之间的相关性以生成疼痛模板，并将测试个体中测量的指示剂物质的表达模式应用于疼痛模板。

更具体地，本公开涉及一种测量疼痛强度的方法，其包括以下步骤：

产生疼痛模板，其指示在参考个体的至少两个或更多个脑区域中在每种疼痛强度下测量的指示剂物质的可利用度与每个脑区域和疼痛强度的每个阶段之间的相关性；和

将在测试个体的至少两个脑区域中测得的所述指示剂物质的可利用度应用到所述疼痛模板，通过相似性分析选择与疼痛强度每个阶段的所述指示剂物质的可利用度具有最高相似性的疼痛强度的阶段，以确定所述测试个体的疼痛强度。