[发明专利]计算装置的管理

权利要求书

1.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令当由处理资源执行时，使得所述处理资源：

收集多个用户的用户数据和多个计算装置的计算装置数据；

基于所述用户数据创建所述多个用户中的每一个的用户配置文件；

基于所述计算装置数据创建所述多个计算装置中的每一个的计算装置配置文件；

基于所述用户的所述用户配置文件和所述多个计算装置中的每一个的所述计算装置配置文件，识别所述多个用户中的用户的质量阈值；以及

基于所述用户的所述用户配置文件和所述计算装置的所述计算装置配置文件，将所述多个用户中的所述用户与所述多个计算装置中的计算装置匹配，以满足所述质量阈值。

2.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指令使得所述处理资源进一步监视所述多个用户和所述多个计算装置，以生成用于改进所述匹配的推荐。

3.根据权利要求2所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指令使得所述处理资源进一步：

在实现用于改进所述匹配的所述推荐之后，收集所述多个用户中的所述用户和所述多个计算装置中的所述计算装置的附加数据；

分析所收集的附加数据以生成用于改进所述多个计算装置中的所述计算装置的附加推荐；以及

实现用于改进所述多个计算装置中的所述计算装置的所述附加推荐。

4.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算装置配置文件基于硬件能力、软件能力和使用信息来识别所述多个计算装置。

5.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述匹配进一步包括汇集所述多个用户的具有类似用户配置文件的子集。

6.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述匹配进一步包括汇集所述多个计算装置的具有类似计算装置配置文件的子集。

7.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述用户配置文件是使用机器学习模型创建的。

8.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算装置配置文件是使用机器学习模型创建的。

9.根据权利要求1所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指令使得所述处理资源进一步监视所述多个用户和所述多个计算装置，以生成用于改进所述多个计算装置中的所述计算装置的推荐。

10.一种方法，包括：

由处理资源基于用户的用户配置文件并且基于多个计算装置中的每一个的计算装置配置文件，将所述用户与所述多个计算装置的计算装置池匹配；

将所述计算装置池中的计算装置中的一个分配给所述用户以发起用户会话；

当所述用户使用所述计算装置池中的所述计算装置中的一个时，由所述处理资源监视所述用户会话；

由所述处理资源评估所述用户会话的质量；以及

响应于所述用户会话的所述质量小于质量阈值，由所述处理资源终止所述用户会话，并且将不同的计算装置重新分配给所述用户。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，评估所述会话的所述质量包括：确定是否满足用户性能标准。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，响应于确定不满足所述用户性能标准，执行所述重新分配。

13.根据权利要求10所述的方法，其中，评估所述会话的所述质量包括：确定是否满足计算装置性能标准。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，响应于确定不满足所述计算装置性能标准，执行所述重新分配。

15.一种系统，包括：

多个用户远程可访问的多个计算装置；以及

连接管理器，包括其中存储有计算机可读指令的存储器和用于执行所述计算机可读指令的处理资源，所述计算机可读指令包括：

数据收集引擎，用于收集计算装置数据和用户数据；

配置文件创建引擎，用于创建所述多个用户中的每一个的用户配置文件和所述多个计算装置中的每一个的计算装置配置文件；

资源匹配引擎，用于将所述多个用户中的用户与所述多个计算装置中的计算装置匹配；以及

资源优化引擎，用于评估所述匹配，并且提供用于优化所述匹配的推荐。