[发明专利]一种数据挖掘方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010018562.4 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN111190944A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 刘冬梅;周军华 申请(专利权)人: 北京仿真中心
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/28;G06F30/20;G06F119/14
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 付生辉
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 挖掘 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种数据挖掘方法,其特征在于,该系统包括:

将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件;

从本地数据文件中提取目标数据信息,并根据该目标数据信息进行计算和分析,获得最优装配力和装配力阈值;

根据最优装配力和装配力阈值进行仿真验证,在仿真验证的结果满足预设条件的情况下,将数据存入数据库中。

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法,其特征在于,所述将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件的步骤包括:

实时获取装配过程中的力学数据,生成装配力报告表格;

将表格存储为能够使分析设备识别的本地数据文件。

3.根据权利要求1或2所述的数据挖掘方法,其特征在于,所述将装配过程中获取的力学数据转换为数据文件的后一步骤包括:

对本地数据文件进行数据完整性和一致性的检测;若获取到的装配力数据在预定时间内保持不变,则删除重复不变的数据。

4.根据权利要求1所述的数据挖掘方法,其特征在于,所述从本地数据文件中提取目标数据信息,并根据该目标数据信息进行计算和分析,获得最优装配力和装配力阈值的步骤包括:

从本地数据文件中提取目标数据信息;

对目标数据信息进行特征提取和处理,基于选取的至少一种预先确定的分析算法,对目标数据信息进行计算和分析,获得最优装配力和装配力阈值。

5.根据权利要求1或4所述的数据挖掘方法,其特征在于,该方法的步骤还包括:

若仿真验证的结果部满足预设条件,则重新进行数据信息提取与处理,并选取新挖掘模式和分析算法进行分析计算。

6.一种基数据挖掘系统,其特征在于,该系统包括:

数据生成单元,将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件;

分析单元,从本地数据文件中提取目标数据信息,并根据该目标数据信息进行计算和分析,获得最优装配力和装配力阈值;

验证单元,根据最优装配力和装配力阈值进行仿真验证,在仿真验证的结果满足预设条件的情况下,将数据存入数据库中。

7.根据权利要求6所述的数据挖掘系统,其特征在于,所述数据生成单元包括:设置在装配台上的力传感器和控制系统;

力传感器实时采集力学数据生成装配力报告表格,控制系统将该表格储存为分析设备可识别的本地数据文件。

8.根据权利要求6或7所述的数据挖掘系统,其特征在于,该系统还包括预处理单元:对本地数据文件进行数据完整性和一致性的检测;若获取到的装配力数据在预定时间内保持不变,则删除重复不变的数据。

9.根据权利要求6所述的数据挖掘系统,其特征在于,所述分析单元具体执行如下步骤:

从本地数据文件中提取目标数据信息;

对目标数据信息进行特征提取和处理,基于选取的至少一种预先确定的分析算法,对目标数据信息进行计算和分析,获得最优装配力和装配力阈值。

10.根据权利要求9所述的数据挖掘系统,其特征在于,所述验证单元还执行如下步骤:

若仿真验证的结果部满足预设条件,则触发分析单元重新进行数据信息提取与处理,并选取新挖掘模式和分析算法进行分析计算。

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