[发明专利]信息推荐方法、信息推荐装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户集合中各用户的历史浏览记录，确定待向第一用户推荐的至少一条信息；所述用户集合中各用户的至少一个信息点相同或者各用户的至少一个信息点属于同一类型，所述第一用户包含于所述用户集合；

将所述至少一条信息推荐给所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户集合中各用户的历史浏览记录，确定待向第一用户推荐的至少一条信息之前，所述方法还包括：

获取所述用户集合中用户偏好信息的完整度低于第一阈值的用户，得到所述第一用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户集合中各用户的历史浏览记录，确定待向第一用户推荐的至少一条信息之前，所述方法还包括：

根据所述第一用户的信息点，确定所述第一用户属于所述用户集合。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户集合中各用户的历史浏览记录，确定待向第一用户推荐的至少一条信息包括：

根据所述用户集合中各用户的历史浏览记录，获取所述用户集合中各用户浏览的信息，得到包括两条或两条以上信息的信息集合；

根据所述用户集合中各用户针对所述信息集合中各信息的浏览次数，对所述信息集合中的各信息进行排序，得到排序后的信息集合；

选择所述排序后的信息集合中排序较靠前的所述至少一条信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户集合中各用户针对所述信息集合中各信息的浏览次数，对所述信息集合中的各信息进行排序，得到排序后的信息集合包括：

根据所述用户集合中各用户针对所述信息集合中各信息的浏览次数和阅读进度，对所述信息集合中的各信息进行排序，得到所述排序后的信息集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述选择所述排序后的信息集合中排序较靠前的所述至少一条信息包括：

选择所述排序后的信息集合中排序较靠前且与所述第一用户的用户偏好信息相匹配的信息，得到所述至少一条信息。

7.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户集合中各用户的历史浏览记录，确定待向第一用户推荐的至少一条信息包括：

根据所述用户集合中各用户的用户偏好信息和用户关系链信息，确定所述用户集合中与所述第一用户相似度最高的第二用户；

选择所述用户集合中各用户浏览的多条信息中被所述用户集合中各用户浏览的次数超过第二阈值且被所述第二用户浏览过的信息，得到所述至少一条信息。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于根据用户集合中各用户的历史浏览记录，确定待向第一用户推荐的至少一条信息；所述用户集合中各用户的至少一个信息点相同或者各用户的至少一个信息点均属于同一类型，所述第一用户包含于所述用户集合；

推荐单元，用于将所述至少一条信息推荐给所述第一用户。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括接收器和发送器，还包括：处理器，适于实现一条或多条指令；以及，计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被移动设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至7任意一项所述的方法。