[发明专利]结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定方法及系统

说明书

本发明公开了结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定系统及其实现方法，接受物联网智能终端反馈的数据，实时收集设备的“运行时长、电池状态、实时位置、发动机、充电习惯”等多样化数据，结合平台沉淀的大数据，设计设备损耗度分析模型，根据设备各配件保养的标准周期乘以损耗系数，最终计算出合理的设备保养计划时间，从而实现高空作业平台设备保养计划的智能制定，降低设备故障率，提升资源运转效率。

技术领域

本发明属于计算机软件技术领域，涉及物联网和人工智能技术，具体涉及结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定系统及其实现方法。

背景技术

物联网技术在各行业的应用均趋于成熟，在高空平台设备的应用中，也使用物联网采集数据，即通过传感器、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，将设备信息采集传输到后台系统。但目前采集的信息较为单一，仅包括设备定位、工作时长等。

高空平台设备需要按照计划进行保养，当前我们的保养计划依据标准的设备保养规范及物联网采集的数据，制定统一的保养计划，存在以下问题：由于按照保养通用标准，仅参考保养的时间间隔及工作时长，统一对各设备进行无差异性地定期保养，对于不同施工环境导致的配件损坏，或是损耗严重的设备无法及时识别，及时维修。

发明内容

为解决上述问题，本发明公开了结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定方法及能够实现该方法的系统。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

结合物联网实现的高空作业设备保养计划智能制定方法，包括如下步骤：

步骤1，高空平台设备终端携带设备信息与云端构建通信链接；

步骤2，高空平台设备终端向云端定时上传端状态信息，状态信息至少包括运行时长、电池状态、实时位置、充电频次；

步骤3，云端接收终端状态后进行处理，将状态数据通过flume系统分配至告警链路和数据链路进行处理，告警链路处理能够用于进行告警判断的状态数据，告警链路通过预先制定的阈值和规则判断是否触发告警，数据链路则对数据进行清洗规整；

步骤4，云端损耗计算平台抽取状态信息中的各项指标后编码成特征向量集后调用设备损耗度分析模型进行损耗系数判定；

设备损耗度分析模型具体通过以下过程进行建立：

1)明确损耗度影响关键因子：设备实时运行状态数据、工程建筑领域、工程作业类型、设备使用年限、上次保养时间间隔；

2)将步骤1)明确的因子进行量化，采用以下指标作为设备损耗度识别指标：运行时长R、电池状态B、充电频次F、施工领域指标C、作业类型指标A、上次保养时间间隔I；

3)基于上述量化的因子，对不同因子设定不同的权重，r为运行时长因子R的权重，b为电池状态B的权重，f为充电频次F的权重，c为施工领域指标C的权重，a为作业类型指标A的权重，i为上次保养时间间隔I的权重；通过下式计算损耗系数：

损耗系数＝(R*r％+B*b％+F*f％+C*c％+A*a％+I*i％)/(R+B+F+C+A+I)；

步骤5，当损耗系数超过指定阈值时，根据严重等级进行分类工单委派；

步骤6，根据设备各配件保养的标准周期乘以损耗系数，通过下式计算得到保养时间间隔：

本次保养时间间隔＝min(保养项目1周期*损耗系数1,保养项目2周期*损耗系数2,…,保养项目n周期*损耗系数n)

通过下式计算出设备保养计划时间：

预计保养日期＝上次保养日期+本次保养时间间隔。