[发明专利]基于通信XDR的重点区域监控方法、系统和存储介质有效
申请号: | 202010157644.7 | 申请日: | 2020-03-09 |
公开(公告)号: | CN111506469B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 李秀海;黄永;池仲柏;刘启波;陈满明 | 申请(专利权)人: | 宜通世纪物联网研究院(广州)有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34;H04L67/141;H04L69/16 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 通信 xdr 重点 区域 监控 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于通信XDR的重点区域监控方法,其特征在于,包括:
接收应用客户端发送的重点区域监控订单;所述应用客户端的数量为一个或多个;
将所述订单发送给负载压力最小的KPI统计模块,生成订单统计任务并开通数据接收管道;
将所述订单和数据接收管道的信息发送给XDR过滤模块以及XDR消费模块,得到订单确认信息;
将所述订单确认信息发送至应用客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于通信XDR的重点区域监控方法,其特征在于,还包括:
实时接收各个XDR过滤模块和KPI统计模块上报的CPU、内存和订单任务数;
根据CPU-Memory负载均衡算法计算各个进程的负载值;
根据各个进程的负载值,确定负载压力最小的KPI统计模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于通信XDR的重点区域监控方法,其特征在于,还包括XDR消费模块的处理步骤,具体为:
获取各个XDR过滤模块的进程的负载值以及用于数据接收的端口资源;
从KAFKA集群消费XDR数据;
根据各个XDR过滤模块的进程的负载值,按网元进行XDR数据分流。
4.根据权利要求3所述的一种基于通信XDR的重点区域监控方法,其特征在于,还包括XDR过滤模块的处理步骤,具体为:
接收XDR消费单元按网元分流过来的XDR数据;
接收订单信息和数据接收管道的信息;
根据订单信息中的过滤条件进行XDR数据的过滤;
将过滤得到的XDR数据添加上订单标识和监控区域标识后,发送给KPI统计模块;
定时上报XDR过滤模块的CPU、内存和订单任务数。
5.根据权利要求4所述的一种基于通信XDR的重点区域监控方法,其特征在于,还包括KPI统计模块的处理步骤,具体为:
接收订单信息,对所述订单信息进行解析,得到订单指定的统计模型名称和统计粒度;
根据所述统计模型名称和统计粒度创建KPI统计任务;
接收XDR过滤模块发送的XDR数据;
根据所述XDR数据中的订单标识,将XDR数据分配给对应的KPI统计任务进行维度字段提取和指标实时统计;
每完成一个统计粒度的统计,实时输出KPI统计数据,并通过Socket实时推送给应用层;
定时上报KPI统计模块的CPU、内存和订单任务数。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于通信XDR的重点区域监控方法,其特征在于,所述KPI统计模块包括场景性能统计模型和场景业务统计模型;
所述场景性能统计模型包括小区维度和网络性能的指标,用于实现针对小区的实时网络监控和实时网络保障;
所述场景业务统计模型包括业务维度和数据业务的指标,用于实现针对APP的实时业务监控和实时业务保障。
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