[发明专利]基于通信XDR的重点区域监控方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于通信XDR的重点区域监控方法、系统和存储介质，系统包括应用客户端、控制中心模块、XDR消费模块、XDR过滤模块和KPI统计模块；控制中心模块，用于接收应用客户端发送的重点区域监控订单；所述应用客户端的数量为一个或多个；接收将所述订单发送给负载压力最小的KPI统计模块，生成订单统计任务并开通数据接收管道；将所述订单和数据接收管道的信息发送给XDR过滤模块以及XDR消费模块，得到订单确认信息；将所述订单确认信息发送至应用客户端；本发明能够同时对多个重点区域进行监控，并能够提升扩容灵活性并有效提升硬件资源的利用率，可广泛应用于互联网技术领域。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种基于通信XDR的重点区域监控方法、系统和存储介质。

背景技术

随着通信网络的不断发展和用户规模的不断扩大，各种APP应用层出不穷，数据流量呈现指数级增长，对全网数据实时监控需要消耗大量的硬件资源，把重点区域的XDR数据过滤出来后再进行关键指标的统计监控才是最经济的做法，可以把人员密集型的区域列为重点区域，例如各种展览会、体育赛事、节假日景区范围等。如果要更好地完成对重点区域的实时监控和实时保障，需要保证监控系统使用部署的灵活性、监控指标输出的实时性、监控指标的多样性(包含用户数指标、网络性能指标和数据业务指标)以及硬件资源的高效利用。要达成这些目标，需要对系统架构、部署方案和统计模型进行精细的设计。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于通信XDR的重点区域监控方法、系统和存储介质，以完成对重点区域的实时监控和实时保障。

本发明的第一方面提供了一种基于通信XDR的重点区域监控方法，包括：

接收应用客户端发送的重点区域监控订单；所述应用客户端的数量为一个或多个；

接收将所述订单发送给负载压力最小的KPI统计模块，生成订单统计任务并开通数据接收管道；

将所述订单和数据接收管道的信息发送给XDR过滤模块以及XDR消费模块，得到订单确认信息；

将所述订单确认信息发送至应用客户端。

进一步，还包括：

实时接收各个XDR过滤模块和KPI统计模块上报的CPU、内存和订单任务数；

根据CPU-Memory负载均衡算法计算各个进程的负载值；

根据各个进程的负载值，确定负载压力最小的KPI统计模块。

进一步，还包括XDR消费模块的处理步骤，具体为：

获取各个XDR过滤模块的进程的负载值以及用于数据接收的端口资源；

从KAFKA集群消费XDR数据；

根据各个XDR过滤模块的进程的负载值，按网元进行XDR数据分流。

进一步，还包括XDR过滤模块的处理步骤，具体为：

接收XDR消费单元按网元分流过来的XDR数据；

接收订单信息和数据接收管道的信息；

根据订单信息中的过滤条件进行XDR数据的过滤；

将过滤得到的XDR数据添加上订单标识和监控区域标识后，发送给KPI统计模块；

定时上报XDR过滤模块的CPU、内存和订单任务数。

进一步，还包括KPI统计模块的处理步骤，具体为：

接收订单信息，对所述订单信息进行解析，得到订单指定的统计模型名称和统计粒度；

根据所述统计模型名称和统计粒度创建KPI统计任务；