[发明专利]一种图像降噪方法、系统、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种图像降噪方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取待处理图像；通过非局部均值滤波方法对待处理图像进行滤波处理，得到滤波图；将待处理图像与滤波图的差的绝对值作为残差图；计算待处理图像的梯度值，得到梯度图；通过非局部均值滤波方法分别计算残差图和滤波图的权值；基于梯度图计算残差图和滤波图的权值的权值融合值；基于权值融合值对待处理图像进行降噪处理，得到降噪图像。在得到滤波图和残差图之后，会再次通过非局部均值滤波方法计算残差图和滤波图的权值，并基于梯度图计算残差图和滤波图的权值的权值融合值，得到的权值融合值具有较好的细节区分能力，这样可以基于权值融合值得到保留较多细节的降噪图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种图像降噪方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在图像的应用过程中，为了降低噪声对图像的影响，可以对图像进行非局部均值滤波处理，其过程可以如下：将原始图像分为滤波图和残差图，利用梯度信息对残差图和滤波图做融合，得到融合图，在此融合图的基础上重新计算非局部均值滤波的权值并应用到原始图像上做降噪，得到最终的处理图像。

然而，上述方法在抑制噪声对匹配不准确性的影响的基础上，使得图像的细节丢失较多。

综上所述，如何降低非局部均值滤波方法下图像细节的丢失量是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像降噪方法，其能在一定程度上解决如何降低非局部均值滤波方法下图像细节的丢失量的技术问题。本申请还提供了一种图像降噪系统、设备及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种图像降噪方法，包括：

获取待处理图像；

通过非局部均值滤波方法对所述待处理图像进行滤波处理，得到滤波图；

将所述待处理图像与所述滤波图的差的绝对值作为残差图；

计算所述待处理图像的梯度值，得到梯度图；

通过所述非局部均值滤波方法计算所述残差图和所述滤波图的权值；

基于所述梯度图计算所述残差图和所述滤波图的权值的权值融合值；

基于所述权值融合值对所述待处理图像进行降噪处理，得到降噪图像。

优选的，所述计算所述待处理图像的梯度值，得到梯度图，包括：

基于梯度算子模板计算所述待处理图像的梯度值，得到所述梯度图。

优选的，所述基于梯度算子模板计算所述待处理图像的梯度值，得到所述梯度图，包括：

基于所述梯度算子模板计算所述待处理图像的梯度值；

基于中值滤波方法对所述梯度值进行处理，得到所述梯度图。

优选的，所述基于中值滤波方法对所述梯度值进行处理，得到所述梯度图，包括：

确定第一匹配模板；

在所述第一匹配模板选定的梯度值中，确定出所述第一匹配模板的中心点的第一梯度值；

基于所述第一匹配模板选定的梯度值，确定出梯度阈值范围；

判断所述第一梯度值是否在所述梯度阈值范围之外，且所述第一梯度值与所述梯度阈值范围的边界值的差值的绝对值均大于第一临界值；

若是，则对所述第一梯度值进行中值滤波；

若否，则保持所述第一梯度值不变；