[发明专利]基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法

权利要求书

1.一种基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法，其特征在于：利用MES质量管理系统，根据MES质量管理系统中导出的EXCEL试验数据，作为数据库，对每天的试验数据进行分析，并识别出异常数据，适用于有出厂判定的范围和无出厂判定的范围的任何品种，确保使每个产品和过程在受控状态。

2.根据权利要求1所述的基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法，其特征在于具体包括以下步骤：

步骤（1）、获取大量MES质量管理系统中的EXCEL试验数据，作为数据库实现异常数据的判定依据，然后在电脑中建立文件名为质量控制的EXCEL文件，在该EXCEL文件中建立数据库工作表，该数据库工作表列标题包括三级卷号、钢种、特性编码描述、检验结果；将导出的EXCEL试验数据全部粘贴到数据库工作表中，其中特性编码描述列包含抗拉强度、屈服强度、伸长率；

步骤（2）、根据数据库工作表中的钢种的名称数据，建立每个钢种名称命名的钢种名工作表，该钢种名工作表列标题包括钢种、抗拉强度、抗拉强度检验结果、抗拉强度均值标准差、屈服强度、屈服强度检验结果、屈服强度均值标准差、伸长率、伸长率检验结果、伸长率均值标准差，其中抗拉强度均值标准差、屈服强度均值标准差、伸长率均值标准差列只有均值和标准差两个数值；

步骤（3）、在钢种名工作表中，抗拉强度检验结果列映射数据库工作表对应的相同钢种中特性编码描述为抗拉强度单元格的数据，屈服强度检验结果列映射数据库工作表对应的相同钢种中特性编码描述为屈服强度单元格的数据，伸长率检验结果列映射数据库工作表对应的相同钢种中特性编码描述为伸长率单元格的数据；

步骤（4）、在钢种名工作表中，抗拉强度均值标准差分别计算该表中抗拉强度检验结果列数据的平均值、标准差，屈服强度均值标准差分别计算该表中屈服强度检验结果列数据的平均值、标准差，伸长率均值标准差分别计算该表中伸长率检验结果列数据的平均值、标准差；

步骤（5）、建立试验数据工作表，试验数据工作表列标题包括三级卷号、钢种、特性编码描述、检验结果，将每天需要查看的试验数据从MES质量管理系统中导出格式为EXCEL，全部粘贴到该试验数据工作表中；

步骤（6）、建立异常数据识别工作表，该异常数据识别工作表分为标准区和实验区，标准区列标题包括钢种、特性编码描述、均值、标准差、上限、下限，实验区列标题包括三级卷号、钢种、特性编码描述、上限、下限、检验结果、异常标识；

步骤（7）、异常数据识别工作表标准区内的钢种、特性编码描述、均值、标准差列映射钢种名工作表中对应的钢种、特性编码描述、均值、标准差，相当于各工作表汇总，上限列为均值加上2倍标准差，下限列为均值减去2倍标准差，实验区内的三级卷号、钢种、特性编码描述、检验结果列映射试验数据工作表中对应的列单元格的数据，上限、下限列映射标准区内的上限、下限列单元格的数据；

步骤（8）、异常数据识别工作表实验区内的检验结果数据与同一行实验区的上限、下限数值比较，如果在范围内，说明数据正常；如果超出范围则认为该单元格数据异常，单元格格式标记为彩色字体，异常标识列将对应的检验结果为彩色的单元格填充定值数字；

步骤（9）、建立异常数据汇总工作表，异常数据汇总工作表列标题包括三级卷号、钢种、特性编码描述、检验结果、上限、下限，异常数据汇总工作表中内容映射异常数据识别工作表中异常标识列为定值数字的行单元格内容，进行汇总逐条显示。

3.根据权利要求2所述的基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法，其特征在于：步骤（1）中，数据库根据生产情况，为最近3-6个月的数据，具有实时代表性。

4.根据权利要求2所述的基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法，其特征在于：步骤（2）中，每个钢种名工作表中的内容为数据库的映射，用函数公式自动筛选并显示，非人为逐个筛选；步骤（3）中，钢种名工作表中抗拉强度、屈服强度、伸长率的检验结果列映射数据通过函数来实现。

5.根据权利要求2所述的基于EXCEL的质量检测实验室异常数据自动识别方法，其特征在于：步骤（4）中，均值、标准差为函数公式根据钢种名工作表中数据自动计算。