[发明专利]一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型及构建方法

权利要求书

1.一种糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型，其特征在于，所述模型采用列线图形式，所述列线图包括：

第一行的分值标尺，分值范围为0-100；

第二行为患者收缩压值，数值范围为80-240，不同的收缩压值对应第一行一个相应的得分；

第三行为患者空腹血糖值，数值范围为0-40，不同的空腹血糖值对应第一行一个相应的得分；

第四行为患者胱抑素C值，数值范围为0-8，不同的胱抑素C值对应第一行一个相应的得分；

第五行为患者糖化血红蛋白值，数值范围为4-18，不同的糖化血红蛋白值对应第一行一个相应的得分；

第六行为患者年龄值，年龄值数值范围为20-90，不同年龄值对应第一行一个相应的得分；

第七行为患者糖尿病病史值，糖尿病病史值数值范围为0-30，不同的糖尿病病史值对应第一行一个相应的得分；

第八行为患者血红蛋白值，数值范围为40-200，不同的血红蛋白值对应第一行一个相应的得分；

第九行为患者糖尿病视网膜病变值，无糖尿病视网膜病变选择0，有糖尿病视网膜病变选择1，分别对应第一行一个相应的得分；

第十行为患者总分值，将第二行至第九行的指标在第一行对应的得分相加，得到患者总分值；

第十一行为行肾穿刺活检病例诊断为非糖尿病性肾脏疾病及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病的概率值，将第十行患者总分值对应投射到第十一行上得出行肾穿刺活检病理诊断为非糖尿病性肾脏疾病及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病的概率值。

2.根据权利要求1所述的糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型，其特征在于，所述模型还包括糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测概率公式，所述公式为：

其中，A＝2.43043-0.01740×收缩压-0.10887×空腹血糖-0.66977×胱抑素C-0.21927×糖化血红蛋白+0.04854×年龄-0.10712×糖尿病病史+0.02628×血红蛋白-2.32735×视网膜病变症状；

概率分值P的最佳截断值为0.46，当患者概率分值低于0.46时，为低概率患者，患者肾穿刺活检结果为糖尿病肾病的可能性大；当患者概率分值高于或等于0.46时，为高概率患者，患者肾穿刺活检结果为非糖尿病性肾脏疾病及糖尿病肾病合并非糖尿病性肾脏疾病的可能性大。

3.根据权利要求2所述的糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型，其特征在于：

所述收缩压为2型糖尿病患者的收缩压值，数据范围为80-240mmHg；

所述空腹血糖为2型糖尿病患者的空腹血糖值，数据范围为0-40mmol/L；

所述胱抑素C为2型糖尿病患者的胱抑素C值，数据范围为0-8mg/L；

所述糖化血红蛋白为2型糖尿病患者的糖化血红蛋白值，数据范围为4-18％；

所述年龄为2型糖尿病患者的年龄值，数据范围为20-90岁；

所述糖尿病病史为2型糖尿病患者的患病年限，数据范围为0-30年；

所述血红蛋白为2型糖尿病患者的血红蛋白值，数据范围为40-200g/dL；

所述视网膜病变症状为2型糖尿病患者的视网膜病变症状，若患者无糖尿病视网膜病变则选择0，若患者有糖尿病视网膜病变则选择1。

4.权利要求1-3中任一项所述的模型在用于糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测中的应用。