[发明专利]一种图像处理方法、智能设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010295743.1 申请日: 2020-04-15
公开(公告)号: CN111476737B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 柯戈扬;黄飞;熊唯 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 智能 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像处理方法、智能设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待进行摩尔纹处理的原始图像;运行图像处理模型对所述原始图像进行摩尔纹去除处理,得到目标图像;其中,所述图像处理模型是预先根据摩尔纹训练数据集合训练得到的能够去除图像中包括的摩尔纹的网络模型;所述图像处理模型包括:多频带模块,所述多频带模块用于对所述原始图像进行处理得到关于所述原始图像的N层拉普拉斯金字塔,所述多频带模块基于N层拉普拉斯金字塔的N个空间频带所对应的特征图得到第一处理结果特征图,所述目标图像是根据所述第一处理结果特征图得到的,所述N为大于等于2的正整数。采用本申请,可以得到更好的摩尔纹去除效果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、智能设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术和电子成像技术的发展,图像应用作为非常好的辅助工具,已被人们应用到生活、学习、工作的各个场景中。使用手机、相机等设备不仅能够拍摄环境图像,还能够拍摄各种显示屏显示出的图像,用手机、数码相机等拍摄电子显示屏时,所得的图像经常会带摩尔纹。这些摩尔纹不仅影响观感,还对后续的图像识别会有不良影响。且由于摩尔纹,原图内容会增加许多纹理和噪声,使得压缩图像的数据量增大。

目前去除摩尔纹的方案中,一般基于摩尔纹常见的形态、以及摩尔纹与图像中的非摩尔纹内容的形状差异,通过边缘提取算法来确定图像中的摩尔纹图像部分进而达到去除摩尔纹的目的。但是,这种方式的算法实现复杂,且摩尔纹去除效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、智能设备及计算机可读存储介质,可较为便捷、全面地去除图像中的摩尔纹。

一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:

获取待进行摩尔纹处理的原始图像;

运行图像处理模型对所述原始图像进行摩尔纹去除处理,得到目标图像;

其中,所述图像处理模型是预先根据摩尔纹训练数据集合训练得到的能够去除图像中包括的摩尔纹的网络模型;

并且,所述图像处理模型包括:多频带模块,所述多频带模块用于对所述原始图像进行处理得到关于所述原始图像的N层拉普拉斯金字塔,所述目标图像是根据所述N层拉普拉斯金字塔的N个空间频带所对应的特征图得到的,所述N为大于等于2的正整数。

另一方面,本发明实施例还提供了一种图像处理装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取待进行摩尔纹处理的原始图像;

处理模块,用于运行图像处理模型对所述原始图像进行摩尔纹去除处理,得到目标图像;

其中,所述图像处理模型是预先根据摩尔纹训练数据集合训练得到的能够去除图像中包括的摩尔纹的网络模型;

并且,所述图像处理模型包括:多频带模块,所述多频带模块用于对所述原始图像进行处理得到关于所述原始图像的N层拉普拉斯金字塔,所述多频带模块基于N层拉普拉斯金字塔的N个空间频带所对应的特征图得到第一处理结果特征图,所述目标图像是根据所述第一处理结果特征图得到的,所述N为大于等于2的正整数。

相应地,本发明实施例还提供了一种智能设备,所述智能设备包括:存储装置和处理器;所述存储装置中存储有用于进行图像处理的程序指令;所述处理器,调用所述程序指令,用于实现上述的图像处理方法。

相应地,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质中存储有用于进行图像处理的程序指令,所述程序指令被处理器执行时,上述的图像处理方法将被实现。

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