[发明专利]基于区块链系统的评价信息写入方法、装置及硬件设备

权利要求书

1.一种基于区块链系统的评价信息写入方法，其特征在于，所述方法应用于区块链系统中的评价信息验证节点，所述方法包括：

接收用户发送的评价信息，并从所述评价信息中获取用户对商品的评价内容，以及与用户对应的用户标识信息，所述用户标识信息用于唯一标识所述用户；

获取所述商品的商品描述信息，并根据所述商品描述信息确定所述评价信息中的评价内容是否为对所述商品的评价；

若所述评价信息中的评价内容为对所述商品的评价，则查询用户基本信息库中与所述用户标识信息对应的用户信息，所述用户信息包括用户基本信息、用户评价信息、用户信用信息；所述用户基本信息库中存储有多个用户分别对应的用户信息；

查询所述区块链系统中其他用户对所述商品的评价内容，所述区块链系统中存储有不同商品分别对应的评价内容；

根据所述用户的用户基本信息、用户评价信息、用户信用信息和/或其他用户对所述商品的评价内容，确定所述评价内容是否为虚假内容；

若所述评价内容不是虚假内容，则将所述用户针对所述商品的评论信息发送到所述区块链系统，以使所述区块链系统创建包括所述评论内容的新区块，并在对所述新区块共识通过时，将所述新区块追加存储到区块链的尾部。

2.根据权利要求1所述的基于区块链系统的评价信息写入方法，其特征在于，所述根据所述用户的用户基本信息、用户评价信息、用户信用信息，确定所述评价内容是否为虚假内容，包括：

对所述用户评价信息进行统计分析确定所述用户各种评价倾向的评价概率；

将所述用户的评价内容、所述用户基本信息、所述用户各种评价倾向的评价概率，所述用户信用信息转换成特征向量；并将转换成的特征向量进行合并得到特征向量组；

将所述特征向量组输入到预置评价信息识别模型中，得到所述用户对商品的评价内容的虚假概率识别结果；所述预置评价信息识别模型是根据样本评价内容、样本用户基本信息、样本用户各种评价倾向的评价概率及对应的虚假概率标签训练得到的。

3.根据权利要求2所述的基于区块链系统的评价信息写入方法，其特征在于，所述将所述特征向量组输入到预置评价信息识别模型中，得到所述用户对商品的评价内容的虚假概率识别结果之后，所述方法还包括：

若所述用户对商品的评价内容的虚假概率识别结果大于第一预定数值，根据所述其他用户对所述商品的评价内容确定各种评价倾向的评价概率；

根据所述用户的评价内容确定所述用户的评价倾向；并确定所述用户的评价倾向对应的其他用户对所述商品的评价倾向的评价概率；

若所述用户的评价倾向对应的其他用户对所述商品的评价倾向的评价概率小于第二预定数值，则确定所述用户对商品的评价内容为虚假评价；

若所述用户的评价倾向对应的其他用户对所述商品的评价倾向的评价概率大于等于第二预定数值，则确定所述用户对商品的评价内容为真实评价。

4.根据权利要求3所述的基于区块链系统的评价信息写入方法，其特征在于，所述方法还包括；

按照预置时间间隔获取所述用户的虚假评价和真实评价；

根据虚假评价用户的评价内容、用户基本信息、用户各种评价倾向，以及真实评价用户的评价内容、用户基本信息、用户各种评价倾向，对所述预置评价信息识别模型进行更新训练。

5.根据权利要求1所述的基于区块链系统的评价信息写入方法，其特征在于，所述根据所述用户的用户基本信息、用户评价信息、用户信用信息和/或其他用户对所述商品的评价内容，确定所述评价内容是否为虚假内容，包括：

计算所述用户的用户基本信息、用户评价信息、用户信用信息分别对应的用户基本分值、用户评价分值和用户信用分值；

对所述用户基本分值、所述用户评价分值和所述用户信用分值进行加权求和得到所述用户的分值；

若所述用户的分值小于第三预定数值，则确定所述用户对商品的评价内容是否与其他用户对所述商品的评价内容完全相同；

若所述用户对商品的评价内容与其他用户对所述商品的评价内容完全相同，则确定所述用户对商品的评价内容为虚假评价。