[发明专利]一种水产养殖管理系统

说明书

本发明公开了一种水产养殖管理系统，包括视频监控单元、鱼苗分类模块、数据库、池塘环境监测模块、中央控制模块、动作执行模块，视频监控单元包括图像采集模块、图像特征提取模块、预警模块，图像采集模块用于采集养殖场内的鱼群生活环境图像，并将数据传递至图像特征提取模块，图像特征提取模块利用HAAR+AdaBoost特征提取数据中鱼类的粪便图像，并将图像数据传递至预警模块中，预警模块根据鱼群的粪便图像判断鱼群的生活情况，并及时发出预警，鱼苗分类模块根据鱼苗的种类通过聚类算法进行分类，将分类后的鱼苗分别投放至不同环境的池塘中。本发明采用智能化系统进行管理，极大的提高了养殖场的管理效率，且降低了人力的劳动成本，方便养殖人员进行养殖。

技术领域

本发明涉及水产管理技术领域，特别涉及一种水产养殖管理系统。

背景技术

目前，在鱼类养殖的过程中，由于鱼类对水环境的要求较高，需要判断鱼类的水环境需求，从而进行分类和环境调整，还需要对粪便进行观察，从而预防鱼病，因此，需要对养殖场内的鱼苗和环境进行控制和管理，而目前的管理通常采用人工控制的方式，极大的提高了人工的劳动成本，且无法及时的起到管理和预防的作用，降低了管理的效率。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种水产养殖管理系统，解决目前管理过程中采用人工管理的方式，极大降低了管理效率和增大劳动成本的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种水产养殖管理系统，包括视频监控单元、鱼苗分类模块、数据库、池塘环境监测模块、中央控制模块、动作执行模块，所述视频监控单元包括图像采集模块、图像特征提取模块、预警模块，所述图像采集模块用于采集养殖场内的鱼群生活环境图像，并将数据传递至图像特征提取模块，所述图像特征提取模块利用HAAR+AdaBoost特征提取数据中鱼类的粪便图像，并将图像数据传递至预警模块中，所述预警模块根据鱼群的粪便图像判断鱼群的生活情况，并及时发出预警，所述鱼苗分类模块根据鱼苗的种类通过聚类算法进行分类，将分类后的鱼苗分别投放至不同环境的池塘中，所述池塘环境监测模块用于检测池塘的环境数据，并将数据传递至中央控制模块，所述中央控制模块根据鱼苗分类模块的池塘环境数据进行调整，将控制指令输出至动作执行模块，且将调整数据传递至数据库中进行存储，所述动作执行模块根据数据的控制指令将改变池塘的环境，所述数据库存储有当前渔场环境数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述HAAR+AdaBoost特征提取模型对鱼群粪便的图像的特征进行提取的步骤如下：

S1、采用HAAR特征中的积分图像的方式计算改特征值；

S2、将适用于鱼类粪便的各类HAAR特征采用AdaBoost算法得到的强分类器；

S3、将强分类器级联起来得到最终的级联分类器，从而得出鱼类粪便识别的图像。

作为本发明的一种优选技术方案，所述鱼苗分类模块采用kmeans聚类算法，将鱼苗的生活环境数据特征放入数据库中，根据不同环境的池塘的数量预先设定好k个类和每个类的质心，计算鱼苗的生活环境数据属于哪一类，再重新计算该类的质心，直到收敛，从而确定鱼苗的种类特征的类别，并根据该类别输出至对应的池塘中。

作为本发明的一种优选技术方案，所述鱼类生活环境数据包括温度数据和水质数据。

作为本发明的一种优选技术方案，所述池塘环境监测模块采用传感器进行环境数据监测，所述传感器包括PH值传感器、溶解氧传感器、水位传感器和水温传感器。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

本发明采用智能化系统进行管理，利用图像特征提取模块对鱼类的病害问题进行检测，同时，利用智能分类的模式对鱼苗进行分类，极大的提高了养殖场的管理效率，提高了鱼类的存活率，且降低了人力的劳动成本，方便养殖人员进行养殖。

附图说明