[发明专利]需求文档质量评价模型训练方法及需求文档质量评价方法

说明书

本申请实施例提供了一种需求文档质量评价模型训练方法及需求文档质量评价方法。该方法包括：获取样本需求文档以及样本需求文档所包括的各评价项对应的质量评分；提取样本需求文档的特征词；将样本需求文档、评价项以及特征词作为输入，将样本需求文档的质量评分作为输出，对深度神经网络模型进行训练，得到需求文档质量评价模型。基于需求文档质量评价模型获取待评价需求文档的第一质量评分，并获取待评价需求文档的人工质量评分，通过将质量评价模型获得的质量评分与人工质量评分相结合，确定待评价需求文档的最终质量评分，基于本方案，能够保证对需求文档评价的准确性与一致性，有效地为后续基于需求文档进行的软件产品开发提供基础。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种需求文档质量评价模型训练方法及需求文档质量评价方法。

背景技术

产品需求文档是由需求分析人员基于对软件产品的功能的研发编写的，对指导软件产品的后续开发有着重要意义。

现有技术中，多由人工对产品需求文档进行评价，但由于评价者对需求文档的理解存在差异，导致不同的评价者给出的评价结果可能差异较大，影响对产品需求文档的正常评价。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种需求文档质量评价模型的训练方法，该方法包括：

获取样本需求文档以及样本需求文档所包括的各评价项对应的质量评分；

提取样本需求文档的特征词；

将样本需求文档、评价项以及特征词作为输入，将样本需求文档的质量评分作为输出，对深度神经网络模型进行训练，得到需求文档质量评价模型。

可选地，提取样本需求文档的特征词，包括：

对样本需求文档中的文本进行切词处理；

对切词结果进行聚类处理，确定样本需求文档的特征词。

第二方面，本申请实施例提供了一种需求文档质量评价方法，该方法包括：

获取待评价需求文档；

基于预训练的需求文档质量评价模型，确定待评价需求文档的第一质量评分；

获取待评价需求文档的人工质量评分；

基于第一质量评分以及人工质量评分，确定待评价需求文档的第二质量评分。

可选地，基于预训练的需求文档质量评价模型，确定待评价需求文档的第一质量评分，包括：

确定待评价需求文档的特征词；

将待评价需求文档的特征词以及评价需求文档的评价项作为预训练的需求文档质量评价模型的输入，将需求文档质量评价模型的输出确定为第一质量评分。

可选地，基于第一质量评分以及人工质量评分，确定待评价需求文档的第二质量评分，包括：

基于第一质量评分以及第一质量评分对应的第一预设权重，并基于人工质量评分以及人工质量评分对应的第二预设权重，确定待评价需求文档的第二质量评分。

可选地，获取待评价需求文档的人工质量评分，包括：

确定待评价需求文档的需求类型以及业务类型；

基于需求类型以及业务类型，确定待评价需求文档的人工质量评分。

可选地，上述需求文档质量评价方法还包括：

若第一质量评分与人工质量评分的差值超过预设值，则发出报警信息。