[发明专利]基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法有效
申请号: | 202010345491.9 | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN111597365B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 范卫东;赵勇;易善军;沈旭珍;吴翠娟 | 申请(专利权)人: | 国网内蒙古东部电力有限公司;山东安信源信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 张贵宾 |
地址: | 内蒙古自治区呼和*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 特征 属性 变电站 svg 图形 模型 关联 校验 方法 | ||
本发明公开了一种基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法,其特征在于能够通过SVG设备图元特征属性获取与模型关联的图元特征值,并根据提取的SVG图元特征值和图模特征属性映射规则进行图模特征属性对应关联关系校验,实现变电站SVG设备图元和电网设备模型关联校验,本方案无需了解电力G图形规范,并提前进行图形规范化适配处理,能够直接通过SVG设备图元与模型特征属性关联关系实现变电站SVG图形与模型关联校验,方案简单易行,效率高,很好的解决了基于G图形规范实现图形与模型关联校验技术方案存在的问题。
技术领域
本发明涉及变电站实时监视技术领域,具体为一种基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法。
背景技术
目前国家电网公司正在加快智能电网大数据化发展与应用,为了保证变电站安全稳定运行,需要对变电站的运行状况进行全面的实时可视化监视,变电站的实时监视需要将变电站图形与实时的模型数据关联,而很多地区的变电站图形文件是SVG格式的,并不是统一的电力G图形规范化的图形,因此变电站SVG图形与模型的关联校验是一项较为繁重且困难的工作。
目前相关的变电站图形和模型校验的技术研究都是根据电力G图形规范标准,并提前进行图形标准适配后,再基于G图形规范实现图形与模型关联校验。该技术方法需要深入了解电力G图形规范,需提前对图形文件进行规范处理,才能进行图模关联校验,方案较为复杂,研发周期长且效率不高。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的不足,提供了一种方案简单、使用方便、研发周期短、工作效率高的基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法。
本发明是通过如下技术方案实现的:
本发明的基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法,其特征在于:包括按顺序依次执行的以下模块:获取SVG图元特征属性模块、图形特征数据和模型数据存储模块、读取图形特征属性数据模块、SVG设备图元与模型关联特征值提取模块、图模特征属性映射模块、图模特征属性对应关联校验模块、图模关联校验结果输出模块;变电站SVG图形数据先执行获取SVG图元特征属性模块,再执行图形特征数据和模型数据存储模块,电网设备模型数据先执行图形特征数据和模型数据存储模块。
本发明的基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法,步骤为:(1)获取SVG设备图元特征属性,(2)图形特征数据和电网设备模型数据存储,(3)读取图形特征属性数据,(4)SVG设备图元与模型关联特征值提取,(5)图模特征属性映射,(6)图模特征属性对应关联校验,(7)图模关联校验结果输出。
本发明的基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法,详细执行步骤如下:
(1)获取SVG图元特征属性:遍历变电站SVG图形文件图元属性数据,获取图元设备类型CLASS属性数据描述数据URI、设备类型ID,以及设备图元标识数据RESOURECEID、ObjectID、设备类型ID。
(2)图形特征数据和模型数据存储:将上一步提取的图元特征数据按图元对应关系存储至数据库URI_RESOURECEID表,设备类型CLASS属性数据描述数据URI存至URI字段,设备类型ID存至RESOURECEID字段,并在CLASSID字段添加特殊标识ID,设备图元标识数据RESOURECEID、ObjectID、设备类型ID分别存入RESOURECEID字段、URI字段、CLASSID。同时读取电网模型数据,并按设备分类存储电网设备模型ID、描述等关键属性数据。
(3)读取图形特征属性数据:图、模特征数据处理完后,进入设备图元和电网设备模型关联校验,读取当前变电站SVG图形中设备图元ObjectID,然后在图元特征属性数据库URI_RESOURECEID表中查找与设备图元ObjectID一致URI记录。
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