[发明专利]一种多能源耦合系统的调度方法及计算设备

说明书

本发明公开了一种多能源耦合系统的调度方法，该方法在计算设备中执行，包括步骤：对多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；根据概率密度函数生成多个离散场景，对这多个离散场景进行削减以消除冗余场景；基于削减后的离散场景，在设定的运行约束条件下，确定使多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。本发明一并公开了相应的计算设备。

技术领域

本发明涉及多能源系统调度技术领域，尤其涉及一种面向可再生能源与需求响应协同增效的多能源系统的随机规划方法。

背景技术

随着经济的快速发展，气候、环境问题日益突出，促使目前的能源系统逐渐向低碳和可持续的方向发展。基于热电联产(CHP)技术的多能源耦合系统(MES)，可通过CHP在发电过程中回收废热，节省了供热所需的一次能源，提高整体能源使用效率并大大减少温室气体的排放，为实现区域级供能提供了一种重要解决方案。为此，热电联产在许多国家的发电量中所占比例一直在稳步增长。

但是随着风电等不确定性发电资源大规模的接入，CHP以热定电或以电定热的供能方式难以满足新形势下多能耦合系统对可再生能源(RES)消纳的要求，同时使电力系统调峰问题日渐突出。为应对风电出力固有的不确定性和间歇性，电力系统需要预留大量发电备用来满足负荷需求，不仅降低了常规发电机组的发电效率，也不可避免地增加了电力系统调度成本。

通过鼓励用户改变其能耗模式，参与需求响应(DR)，发挥需求侧负荷的主动性和灵活性，可有效补充完善规划多能源耦合系统的运行调度。

需求响应可通过以下两种方式增加系统灵活性：1)调整能源消费时间，峰荷电量向谷荷时段转移；2)切换负荷所需能源形式。利用需求侧的“响应能力”，为多能耦合系统运行商(MESO)提供额外的平衡资源，以应对系统运行的波动性并在热电联产的基础上尽可能消纳可再生能源。目前，关于MES中的DR集成问题已经成为国内外学者关心的重要议题。

因此，需要提供一种多能源耦合系统的调度方案，以通过需求响应来使热电联产的多能源系统能够适应不断增长的可再生能源渗透。

发明内容

为此，本发明提供一种多能源耦合系统的调度方法及计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的第一个方面，提供一种多能源耦合系统的调度方法，所述多能源耦合系统适于消纳可再生能源，所述多能源包括热能和电能，所述方法在计算设备中执行，包括步骤：对所述多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；根据所述概率密度函数生成多个离散场景，对所述多个离散场景进行削减以消除冗余场景；基于削减后的离散场景，在设定的运行约束条件下，确定使所述多能源耦合系统的运行成本最小的最优调度方案。

根据本发明的第二个方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述计算设备执行上述多能源耦合系统的调度方法。

根据本发明的第三个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行上述多能源耦合系统的调度方法。

根据本发明的多能源耦合系统的调度方法，对多能源耦合系统的不确定因素进行建模，以确定各不确定因素的概率密度函数；根据概率密度函数生成多个离散场景，对多个离散场景进行削减以消除冗余场景；基于削减后的离散场景，在设定的运行参数的约束条件下，以多能源耦合系统的运行成本最小为优化目标，调整系统的各项调度参数，将使多能源耦合系统的运行成本最小的调度参数组合作为最优调度方案，从而实现了多能源耦合系统的调度优化。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明