[发明专利]黄河水沙变化数据仓库的构建方法及公共服务平台

说明书

本发明涉及黄河水沙变化数据仓库的构建方法及公共服务平台，黄河水沙变化数据仓库的构建方法包括以下步骤：步骤一、决策主题需求分析；步骤二、确定决策主题信息模型或概念模型；步骤三、确定与决策主题信息模型相关的数据源并对数据源进行筛选和分析，数据源包括来自操作型数据库、文件和其他格式的数据、空间数据、专业属性数据及管理数据；步骤四、设计决策主题数据模型或逻辑模型；步骤五、确定数据仓库元数据、数据汇集融合集成的技术标准以及数据的ETL实现；步骤六、进行物理模型设计，包括索引设计、存储架构、数据装载和接口设计。通过构建黄河水沙变化数据仓库，来科学的预测和分析黄河水沙变化的趋势，进而实现科学治理黄河的目的。

技术领域

本发明属于数据仓库构建技术领域，具体涉及一种黄河水沙变化数据仓库的构建方法及公共服务平台。

背景技术

水利信息技术的深度应用以及流域水资源管理，如对黄河水沙变化的研究等的不断创新，推动着我国数字流域建设快速发展，提高了流域水资源一体化管理的现代化水平，为应对各类涉水问题、为经济的可持续发展提供了有力支撑，取得了较明显的社会和经济效益。同时，经济社会的快速发展又对流域水资源和水生态系统带来了巨大影响，涉水问题的脆弱性、敏感性与不确定性增多，保障水安全和实施最严格水资源管理需要决策的重大问题更加困难、更加复杂、涉及因素更多。因此，面对流域水资源管理重大问题，需要决策者能够快速决策、有效决策、科学决策。

众所周知，任何重大问题的决策都需要拥有大量的相关数据作为支撑，并且能够让决策者从其中快速获取足够的决策信息，例如流域水资源管理中涉及的防洪抗旱、水资源科学调配、水生态环境保护等重大问题，需要对各类数据以及各类数据之间的相互关系进行分析后才能做出科学有效的决策。随着经济社会及信息通信技术的快速发展，流域水资源管理及开发与保护利用相关的数据采集和数据处理手段的多样化、自动化、智能化程度日益提高，雨情水情数据、水利工程及其运行数据、国民经济发展用水数据、河道及生态数据、流域空间数据等的数量巨大、高速增长，数据间的关系复杂，同时对获取信息的快速性、准确性、全面性等提出了更高的要求。

以黄河流域水沙的变化为例，21世纪以来，黄河的水沙情势发生史无前例的剧烈变化，严重影响黄河规划与治理的科学参照依据，直接影响黄河水沙调控体系布局、下游宽摊区治理方向等未来治黄方略的制定，因此，需要对黄河水沙变化情势进行深入分析，它关乎黄河下游宽河段治理的方向，关乎黄河水资源的配置和利用策略，关于水沙调控工程的布局和整体治黄方略的确立。然而，目前对流域水资源管理的海量数据进行高层次、灵活多样的分析挖掘处理能力建设薄弱，获取决策所需的信息的时效性不高，无法适应面向业务主题的流域水资源管理决策本身动态性和复杂性的要求；并且，现有技术中对黄河水沙变化趋势的预测常采用计算河道、各段水流中泥沙的比例来判断，这样方式考虑的因素相对比较单一，不能综合多种因素全面地进行预测，最终导致决策滞后、决策科学性低。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种黄河水沙变化数据仓库的构建方法，以全面综合地对影响黄河水沙变化的因素进行数据整合，以便决策者能够快速、科学地对黄河水沙变化趋势进行预测与分析，并提出合理的决策进行黄河治理；本发明的目的还在于提供一种公共服务平台，以便决策者能够快速浏览、查询并分析影响黄河水沙变化的各个因素以及各个因素之间的关系。

为实现上述目的，黄河水沙变化数据仓库的构建方法采用的技术方案是：

技术方案一：黄河水沙变化数据仓库的构建方法包括以下步骤：

步骤一、决策主题需求分析，包括确定流域管理主要业务工作的决策主题域和信息需求分析，其中，决策主题域包括与黄河水沙有关的气象、水文、植被、土壤、土地利用和社会经济，信息需求分析包括对各个不同的决策主题进行调研、分析并获得决策信息分类、分项信息和决策信息需求定义；

步骤二、确定决策主题信息模型或概念模型；