[发明专利]一种基于眼部超声图像的处理方法

说明书

本发明涉及超声图像处理技术领域，尤其涉及一种基于眼部超声图像的处理方法，包括：步骤S1，提供人类眼部的超声频谱图像；步骤S2，将超声频谱图像转换为灰度图；步骤S3，对灰度图进行初步处理；步骤S4，对进行初步处理后的灰度图的感兴趣区域进行边缘提取，提取到感兴趣区域的边界点集合，并找出边界点集合中具有最大峰值的边界点；步骤S5，计算出最接近最大峰值的复数个边界点的曲率，并根据曲率的变化数值形成一处理结果。有益效果：本发明提出一种眼部超声图像的处理方法，用于处理人类眼部的超声频谱图像，得到相应的图像特征，由于超声图像不受屈光间质的影响，从而提升眼部超声检测的准确性。

技术领域

本发明涉及超声图像处理技术领域，尤其涉及一种基于眼部超声图像的处理方法。

背景技术

随着智能化技术和无线传输技术发展日益成熟，超声检测设备有着重要作用和影响，其能够帮助医生有效认知和了解病人的健康状况，给临床医生带来了极大的便捷，尤其在初诊筛选检查和病人分流过程中，其优势更为突出，因此超声图像被广泛运用于医疗检测技术领域。

在现有技术中，医生在临床诊断中发现，糖尿病与眼底的微小病变密切相关，清晰显示眼底图像是诊断的关键，但是目前采集眼底图像是通过眼科的光学成像技术显示患者的眼底组织，但光学成像方法所采集图像的清晰度受屈光间质(眼部的屈光系统由角膜、房水、晶状体和玻璃体构成，统称为屈光间质)的影响。因此，本发明提出使用超声成像方法采集眼底的超声图像，超声成像方法所采集的超声图像不受屈光间质的影响，对超声图像进行处理，得到相应的图像特征，通过图像处理后得到的图像特征可以辅助医生来判别病灶。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种基于眼部超声图像的处理方法。

具体技术方案如下：

本发明一种基于眼部超声图像的处理方法，包括：

步骤S1，提供人类眼部的超声频谱图像；

步骤S2，将所述超声频谱图像转换为灰度图；

步骤S3，对所述灰度图进行初步处理；

步骤S4，对进行初步处理后的所述灰度图的感兴趣区域进行边缘提取，提取到所述感兴趣区域的边界点集合，并找出所述边界点集合中具有最大峰值的边界点；

步骤S5，计算出最接近所述最大峰值的复数个所述边界点的曲率，并根据所述曲率的变化数值形成一处理结果。

优选的，所述步骤S3包括：

步骤S31，对所述灰度图进行降噪处理；

步骤S32，对进行所述降噪处理后的所述灰度图进行二值化处理；

步骤S33，分别对所述灰度图进行膨胀处理和腐蚀处理。

优选的，于所述步骤S31中，通过高斯滤波函数进行所述降噪处理，利用一维高斯函数构造一滤波器，分别按行、列对所述灰度图进行卷积操作，得到平滑图像，具体通过下述公式表示：

G(x,y)＝f(x,y)×H(x,y)

其中，

(a,b)用于表示卷积模板中的位置坐标；

σ＝((k-1)*0.5–1)*0.3+0.8，k用于表示所述卷积模板的大小；

f(x,y)用于表示所述灰度图；

H(x,y)用于表示所述滤波器；

G(x,y)用于表示所述平滑图像。