[发明专利]基于大数据分析由绝缘破坏引起的故障原因的装置和方法

说明书

本发明提供一种基于大数据分析由绝缘破坏引起的故障原因的装置和方法。当测量绝缘电阻值为最小正常值以下时，生成故障诱发因子数据集、正常状态数据集或恢复状态数据集，并且将故障诱发因子数据集、正常状态数据集或恢复状态数据集传送到大数据服务器。通过从大数据服务器接收与数据集对应的数据，针对故障诱发因子计算影响指标，并且基于影响指标选择故障诱发因子来分析故障原因。

技术领域

本公开涉及一种利用周期性地收集的车辆的绝缘电阻值来判断故障并分析故障原因的系统和方法，并且更具体地，涉及一种基于大数据分析由绝缘破坏(dielectricbreakdown)引起的故障原因的装置和方法。

背景技术

根据传统的分析故障原因的方法，仅当在车辆中包括的特定设备发生故障之后将设备入库到服务中心时当车辆中再次出现故障情况时才可以通过分析故障原因来维修设备。此外，由于必须在再次出现相同故障状态的情况下拆卸并拆开设备以及与该设备联动的多个设备来分析故障原因，因此用于分析故障原因和维修设备的时间和成本增加。此外，在发生故障的设备是车辆的主要部件的情况下，如果不能准确地判断故障原因，则必须更换所有部件，从而导致错误的维修或不必要的维修。

发明内容

本公开提供一种基于大数据分析由绝缘破坏引起的故障原因的装置和方法，通过该装置和方法，即使在间歇性地出现故障症状的情况下，也可以通过分析通过附接到车辆的传感器收集的行驶信息和绝缘电阻值数据，针对预测的故障诱发因子计算影响指标并且通过影响指标的相对大小或基准以上的影响指标计算累积次数选择故障诱发因子来更准确地识别故障原因。

根据示例性实施例，一种基于大数据分析由绝缘破坏引起的故障原因的装置可以包括：电阻值数据监测单元，被配置为监测车辆的绝缘电阻值是否减小到最小正常值以下；数据集生成单元，被配置为当绝缘电阻值为最小正常值以下时，根据预设基准来设置故障状态区间和正常状态区间，并生成针对故障状态区间和正常状态区间的包括多个故障诱发因子数据的故障诱发因子数据集和正常状态数据集；数据集传送/接收单元，被配置为将生成的数据集传送到大数据服务器，并且从大数据服务器接收与数据集对应的数据；影响指标计算单元，被配置为利用接收的数据来针对故障诱发因子计算影响指标；以及结果信息生成单元，被配置为通过基于计算的影响指标选择故障诱发因子来生成分析结果信息。

该装置可以进一步包括分析结果输出单元，该分析结果输出单元被配置为将分析结果信息输出给用户。数据集生成单元可以被配置为当绝缘电阻值为最小正常值以下时，将从测量绝缘电阻值的时间点到预设时间之前的区间设置为故障状态区间，并可以被配置为将从故障状态区间的开始时间点到预设时间之前的区间设置为正常状态区间。

电阻值数据监测单元可以被配置为监测在故障状态区间之后接收的绝缘电阻值是否恢复到最小正常值以上，数据集生成单元可以被配置为当绝缘电阻值再次达到最小正常值以上时，将从绝缘电阻值达到最小正常值的时间点到预设时间之前的区间设置为恢复状态区间，并且生成针对恢复状态区间的包括多个故障诱发因子数据的恢复时间点数据集，数据集传送/接收单元可以被配置为将生成的恢复时间点数据集传送到大数据服务器，并且从大数据服务器接收与数据集对应的数据。

另外，结果信息生成单元可以被配置为通过反映计算的影响指标和根据影响指标的累积次数来选择故障诱发因子。影响指标计算单元可以被配置为周期性地接收故障状态数据集和恢复状态数据集，并且利用与接收的故障状态数据集和恢复状态数据集对应的数据来针对故障诱发因子计算影响指标，结果信息生成单元可以被配置为基于计算的影响指标来选择故障诱发因子，并将选择的故障诱发因子反映在分析结果信息。

结果信息生成单元可以被配置为每当测量的车辆的绝缘电阻值为最小正常值以下并判断为出现故障状态时，根据分析结果来生成故障诱发因子分析表。故障诱发因子分析表可以包括用于判断计算的影响指标和影响的相对大小的信息、故障诱发因子怀疑信息和诱发因子怀疑选择累积次数信息中的至少一个。