[发明专利]一种用于裂缝测量的图片拍摄方法

说明书

本发明涉及一种用于裂缝测量的图片拍摄方法，包括正方形的标识，将标识安装在待测裂缝处，标识的一条对角线与裂缝保持同一个方向；标识的另一条对角线与裂缝垂直，其一个第一端点朝向裂缝被检测位置，第一端点与裂缝存有距离；启动照相机拍摄，开启参考线，第一端点朝向相机画面中心，与裂缝保持同向的对角线的两个第二端点与参考线网格交点重叠。利用标识角点对齐拍摄设备网格参考线的方式，使拍摄平面和标识平面两角点连线所在方向保持近似平行，同时也保证了目标的位置居中，对改善图片的质量，减小畸变的影响有很大的帮助，能有效提高图像的定标以及图像识别的效率、准确性以及稳定性。

技术领域

本发明涉及一种用于裂缝测量的图片拍摄方法，属于裂缝监测技术领域。

背景技术

裂缝网是一个专业的裂缝检测与管理平台。在此平台上，普通人可以利用手机实现建筑裂缝的高精度检测——拍摄上传裂缝照片，平台自动识别照片中的裂缝，计算出裂缝宽度等数据，并存入数据库。用户访问网站，能够查询裂缝宽度等历史数据，并运用图表绘制功能，分析裂缝变化趋势；平台能够自动分析裂缝数据，再综合其他条件，依据国家相关规范和标准，评定建筑物安全状态和等级，实时发出预警。

裂缝网检测裂缝的操作流程分为安装标识、定义裂缝信息、拍摄裂缝图片、上传图片、管理裂缝数据等五个步骤，由于计算裂缝是基于图像识别算法，图片的畸变、扭曲很大程度上会影响裂缝的测量精度，因此需要正确的拍摄裂缝图片，以减少图片畸变提高计算的准确度。因此，需要一种裂缝的拍摄方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种用于裂缝测量的图片拍摄方法，其具体的技术方案为包括正方形的标识，将标识安装在待测裂缝处，标识的一个对角线与裂缝保持同一个方向，标识的另一个对角线的顶点朝向裂缝被检测位置并垂直于裂缝，所述顶点与裂缝存有距离；启动照相机拍摄，开启参考线，所述顶点朝向相机中心，与裂缝保持同向的对角线的两个顶点与参考线网格交点重叠。

进一步的，所述标识的三个角上设有检测块，所述检测块为正方形，其连线构成直角三角形。三个检测块主要用于拍摄者在拍摄时定位标识在图片中的朝向。便于完成标识的两侧角点和相机参考线网格交点的重叠。

图片在拍摄过程会产生畸变现象，对于拍摄图片的成像质量有很大影响，完全消除畸变虽然是不可能的，但是通过正确的拍摄方式可以改善畸变对图片的影响。畸变主要分为三类：桶形畸变(图2-1)、枕形畸变(图2-3)和线性畸变。

桶形畸变、枕形畸变对于图片成像产生的影响如上图2所示，其主要产生的原因是透镜的固有特性：凸透镜汇聚光线、凹透镜发散光线。这两种类型的畸变，主要发生在图片的边缘，引起图片发散或汇聚性的扭曲。虽然现代大部分的数字相机或成像设备都会在成像时对这种畸变进行不同程度的优化，但是为了使计算准确应当尽量使拍摄目标居中。通过使拍摄目标居中，可以有效减小桶形畸变和枕形畸变对计算结果的影响。因此，所述顶点朝向相机中心，并且与裂缝保持同向的对角线的两个顶点与参考线网格交点重叠，保证了排出的图像居中，避免了桶形畸变和枕形畸变。

线性畸变不同于上述两种畸变，线性畸变虽然被称为畸变但是却是一种自然现象，即所谓的“近大远小”。线性畸变由透视引起，无法消除，主要特征表现为被摄体越远，显得越小；镜头离被摄体越远，被摄体外观上的大小变化越小。线性畸变会使原本平行的线在图片中变得不平行，在绘画中也被称为“透视效果”。

线性畸变由于在实际拍摄过程容易产生，因此对于裂缝数据的计算有较大的影响。主要产生的原因是，拍摄时拍摄设备和墙面不平行，墙面和设备间就有了一端远一端近，即产生了线性畸变。线性畸变对于图像的定标和裂缝的识别都有不同程度的影响，可以通过算法进行优化，但是合适的拍摄方式是比不可少的。通过对线性畸变特性的分析不难发现，保证拍摄设备与目标的近似平行关系，即可很大限度改善线性畸变。因此可以通过拍摄时使用网格参考线对齐标识较角点的方式，以保证这种近似平行关系。