[发明专利]一种基于专家系统的配电网节能辅助决策系统

说明书

本发明涉及一种基于专家系统的配电网节能辅助决策系统，包括：数据获取模块，用于通过ETL平台获取配电网节能决策所需的数据；计算分析模块，用于获取配电网节能诊断指标的分值，并依据配电网节能诊断指标的标准阈值判断指标状态，所述指标状态包括健康状态、正常状态和警戒状态；辅助决策模块，用于通过推理机从预先构建的知识库中获取指标状态为警戒状态的推理结论，并对推理结论进行验证后反馈给用户；本发明将专家系统用于配电网的节能辅助决策中，提高了数据处理效率，减少了决策的人为错误，提高了电力系统的安全性。

技术领域

本发明涉及计算机辅助决策的人工智能技术领域，具体涉及一种基于专家系统的配电网节能辅助决策系统。

背景技术

专家系统(ExpertSystem)是人工智能的一个重要分支，与传统的程序设计方案数据+算法＝程序不同，专家系统的设计方法是知识+推理＝系统。正是由于专家系统的特殊形式和功能，使得它能够快速完成那些需要专门知识的工程师才能完成的重要且繁重的任务，如诊断、规划和决策等。目前，专家系统只应用于电力系统中的某几个领域，包括：电力系统规划与设计、电网故障诊断、电压与无功功率控制、电能质量控制等。在配电网降损节能方面，行业内未见有专门的基于专家系统的辅助决策系统的开发和应用。另一方面，在配电网降损节能业务中，工作人员需对大量数据进行处理分析，导致时间成本和人力成本增加，当出现人为的分析失误时，甚至会影响电力系统的安全性。应用专家系统的设计方法，将赋予软件更加精细化、专业化解决问题的能力，使得软件的性能、功能及其对硬件配置的要求，还有对不同电网的适应性都会带来跨跃式的改善。因而，相比于国内功能类似的软件产品，采用专家系统技术的产品具有更好的竞争力。

顺应人工智能在电力系统中方兴未艾的发展趋势，针对配电网节能降损需求开发基于专家系统的辅助决策系统具有广阔的应用前景。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是研发一种基于专家系统的配电网节能辅助决策系统，通过将专家系统这种人工智能技术应用于配电网的节能降损中，不仅使得普通的技术人员也可以如同技术专家一样去思考和解决问题，还免去了工作人员繁重的脑力劳动以及可能出现的分析失误，提高了数据处理的效率和准确性，同时有益于电力系统的安全性。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种基于专家系统的配电网节能辅助决策系统，其改进之处在于，包括：

数据获取模块，用于通过ETL平台获取配电网节能决策所需的数据；

计算分析模块，用于获取配电网节能诊断指标的分值，并依据配电网节能诊断指标的标准阈值判断指标状态，所述指标状态包括健康状态、正常状态和警戒状态；

辅助决策模块，用于通过推理机从预先构建的知识库中获取指标状态为警戒状态的推理结论，并对推理结论进行验证后反馈给用户。

优选地，所述数据获取模块，还用于：对数据进行熟化处理和质量稽查。

优选地，所述配电网节能诊断指标包括：结构类指标、设备类指标、运行类指标和管理类指标。

优选地，所述计算分析模块，具体用于：

按照预设打分规则获取配电网节能诊断指标的分值b_s；

当b_top≤b_s≤b_botttom时，配电网节能诊断指标为正常状态，b_max≤b_s≤b_top时，配电网节能诊断指标为健康状态，当b_min≤b_s≤b_botttom时，配电网节能指标为警戒状态。