[发明专利]一种异常行为的识别方法及装置

说明书

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种异常行为的识别方法及装置，用于及时、有效的识别出异常行为，该方法为：在目标地点获取目标人物的人脸图像，并基于人脸识别结果和目标人物触发的咨询信息，生成相应的用户描述信息，然后，从预存的历史数据中，筛选出满足相似度条件的参考用户描述信息，之后，确定获得的各个参考用户描述信息对应的不同历史目标地点的数目，以及各个参考用户描述信息各自的生成时间，满足相应的条件时，确定目标人物存在异常行为，并进行告警。这样，当目标人物出现在目标地点时，可以根据历史数据，快速、准确的识别出目标人物是否存在异常行为，从而及时进行告警。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种异常行为的识别方法及装置。

背景技术

在线下零售业务中，通常存在黄牛恶意哄抬商品价格、黄牛恶意压低商品价格、小偷盗窃财物等现象，显然，这些现象的发生会扰乱市场经济，造成行业的毁灭性打击，进而导致社会秩序紊乱。然而，目前通常只能在现象发生后，采取相应的补救措施，无法及时、有效的识别出哄抬商品价格、压低商品价格、盗窃等异常行为。

由此可见，需要设计一种新的方案，以克服上述缺陷。

发明内容

本公开提供了一种异常行为的识别方法及装置，用以及时、有效的识别出异常行为。

本公开实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种异常行为的识别方法，包括：

在目标地点获取目标人物的人脸图像，并采用预设的图像识别算法，生成相应的人脸识别结果，以及基于所述人脸识别结果和所述目标人物触发的咨询信息，对应所述目标人物生成相应的用户描述信息；

从预存的历史数据中，获取在非所述目标地点的各个历史目标地点生成的各个历史用户描述信息，并将所述用户描述信息分别与所述各个历史用户描述信息进行相似度比较，筛选出与所述用户描述信息的相似度达到预设的相似度门限值的历史用户描述信息，作为参考用户描述信息；

确定获得的各个参考用户描述信息对应的不同历史目标地点的数目达到预设的第一数目门限值，且所述各个参考用户描述信息各自的生成时间，满足预设的时间范围时，确定所述目标人物存在异常行为，并进行告警。

可选的，将所述用户描述信息分别与所述各个历史用户描述信息进行相似度比较，筛选出与所述用户描述信息的相似度达到预设的相似度门限值的历史用户描述信息，作为参考用户描述信息，具体包括：

将所述人脸特征识别结果，分别与所述各个历史用户描述信息中包含的各个历史人脸识别结果进行相似度比较，筛选出与所述人脸特征识别结果的相似度达到预设的第一人脸相似度门限值的历史人脸识别结果，作为参考人脸识别结果；

确定获得的各个参考人脸识别结果对应的各个历史咨询信息，并将所述咨询信息，分别与所述各个历史咨询信息进行相似度比较，筛选出与所述咨询信息的相似度达到预设的信息相似度门限值的历史咨询信息，作为参考咨询信息；

将获得的各个参考咨询信息和相应的各个参考人脸识别结果，作为参考用户描述信息。

可选的，所述用户描述信息中进一步包含非目标人物信息，所述非目标人物信息表征所述目标地点中存在的与所述目标人物之间的距离小于预设的距离门限值，且与所述目标人物的同时出现时间大于预设的时间门限值的其他人物，则筛选出与所述用户描述信息的相似度达到预设的相似度门限值的历史用户描述信息，作为参考用户描述信息，进一步包括：

若未筛选出与所述咨询信息的相似度达到预设的信息相似度门限值的历史咨询信息，则获取所述各个参考人脸识别结果对应的各个历史非目标人物信息；

确定所述各个历史非目标人物信息的数目达到预设的第二数目门限值时，将所述各个历史非目标人物信息和相应的各个参考人脸识别结果，作为参考用户描述信息。