[发明专利]基于图像识别的物品价格确定方法及相关设备

说明书

本申请涉及人工智能领域，提供了一种基于图像识别的物品价格确定方法及相关设备。所述方法包括：获取包括目标对象的目标图像；识别所述目标图像，获得表征所述目标对象身份的多个特征信息；对所述多个特征信息进行相关性分析，基于分析结果在所述多个特征信息中确定目标特征信息；通过线性回归分析所述目标特征信息确定所述目标对象的价格。本申请的实施有利于降低对物品进行价格评估的时间成本，提高价格评估的效率以及准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体而言，本申请涉及一种基于图像识别的物品价格确定方法及相关设备。

背景技术

价格评估是生活中很多领域的前置程序，如物品拍卖、物品回收等，针对物品拍卖时，在对物品进行拍卖前，一般由具有相应资质的资产评估机构对物品进行价格评估。

现有技术中，对被拍卖物品进行价格评估时，一般依赖于资产评估机构的人工评审体系、以及与拍卖物品相关的信息。人工评审的方法在收集拍卖物品的相关信息以及对物品进行估价时均需要耗费较多的时间，其效率较低，人力成本较高，且难以避免评审过程中由于个人的主观性或计算的失误带来的价格误差。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请第一方面，提供了一种基于图像识别的物品价格确定方法，包括：获取包括目标对象的目标图像；识别所述目标图像，获得表征所述目标对象身份的多个特征信息；对所述多个特征信息进行相关性分析，基于分析结果在所述多个特征信息中确定目标特征信息；通过线性回归分析所述目标特征信息确定所述目标对象的价格。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述识别所述目标图像，获得表征所述目标对象身份的多个特征信息，包括：分别计算所述目标图像与数据库中各参考图像的第一相似度；提取所述目标图像中预设标识物所在的第一目标区域图像，以及所述各参考图像中所述预设标识物所在的第二目标区域图像；计算所述第一目标区域图像与所述第二目标区域图像的第二相似度；将所述第一相似度与第二相似度加权计算确定综合相似度；确定所述综合相似度高于第一预设阈值对应的至少一个参考图像作为相似图像，以所述相似图像对应的物品的多个特征信息作为表征所述目标对象身份的多个特征信息；所述多个特征信息包括品牌、型号、生产日期、原始价格和交易价格中的至少一种。

结合第一方面，在第一方面的第二种实施方式中，所述识别所述目标图像，获得表征所述目标对象身份的多个特征信息，包括：分别计算所述目标图像与数据库中各参考图像的第一相似度；确定所述第一相似度最高的前预设数值个参考图像对应的参考物品；确定所述预设数值个参考物品对应的折旧类别，并将对应参考物品数量最多的折旧类别作为目标对象对应的折旧类别；基于所述目标对象对应的折旧类别与预设折旧系数确定表征目标对象身份的与折旧率相关联的特征信息。

结合第一方面，在第一方面的第三种实施中，所述识别所述目标图像，获得表征所述目标对象身份的多个属性特征信息，包括：将所述多个特征信息与预设特征列表进行匹配，确定各特征信息的信息等级；其中，所述预设特征列表包括具有映射关系的特征信息与信息等级；基于所述信息等级在所述多个特征信息中确定至少一个特征信息，并将该特征信息输入预设的折旧模型，获得表征目标对象身份的与折旧率相关联的特征信息。

结合第一方面，在第一方面的第四种实施方式中，所述对所述多个特征信息进行相关性分析，基于分析结果在所述多个特征信息中确定目标特征信息，包括：对所述多个特征信息进行相关性分析；确定至少两个特征信息相关，排除所述至少两个特征信息中的二值特征，并融合相关系数高于第二预设阈值的至少两个特征信息；基于排除和/或融合处理后的多个特征信息形成目标特征信息。