[发明专利]一种基于大数据的广告分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的广告分析系统，其特征在于，包括

公共广告收集模块，收集所有公共终端的公共广告播放信息；每一条公共广告播放信息的内容包括广告识别码、播放场合、观看人数；

私人广告收集模块，收集所有私人终端的私人广告播放信息，每一条私人广告播放信息的内容包括广告识别码、播放时长、用户信息；

有效信息筛选模块，根据所述观看人数筛选出有效的公共广告播放信息；根据所述播放时长筛选出有效的私人广告播放信息，共同记为有效广告播放信息；

私人广告分析模块，统计每一用户在其私人终端上对不同广告的观看次数，以及该用户最常去的带公共终端的场合中不同广告的观看人数；对同一广告的观看次数以及观看人数分别进行归一化后加权求和，作为用户对该广告的喜爱程度值；

所述私人广告分析模块中，用户对广告的喜爱程度值的计算过程如下：

S21，统计用户i在其私人终端上对不同广告的观看次数p_ij，j为广告识别码；

S22，计算用户i在最近一个月内去带公共终端的公共场合的次数，取次数最大的前K个，将该K个公共场合中有效的公共广告播放信息作为统计样本，统计用户i最常去的带公共终端s的公共场合中广告j的观看人数q_sj；

S23，对所述观看次数p_ij和观看人数q_sj进行归一化后加权求和作为用户i对广告j的喜爱程度值A_ij：

其中，A_ij为用户i对广告j的喜爱程度值；k₁、k₂为权重因子，k₁+k₂＝1且k₁＞0.5；(·)～为阶加运算；

公共广告分析模块，统计该公共终端播放的不同广告的观看人数，以及在固定时间段内来过该公共终端所在场合的用户对不同广告的观看次数；对同一广告的观看人数以及观看次数进行归一化后加权求和，作为该广告在公共终端上的播放权重值；

所述公共广告分析模块中，广告j在公共终端s上的播放权重值的计算过程如下：

S31，统计公共终端s中播放的广告j的观看人数q_sj；

S32，统计最近一个月内来过该公共终端s所在场合的用户i，并统计用户i在其私人终端上对广告j的观看次数p_ij；

S33，对同一广告的观看人数以及观看次数进行归一化后加权求和作为该广告j在公共终端s上的播放权重值B_sj：

其中，B_sj为广告j在公共终端s上的播放权重值；

广告推送模块，按照用户对广告的喜爱程度值将广告进行排序，推送至私人终端进行播放；按照广告在公共终端的播放权重值将广告进行排序，推送至公共终端进行播放；

所述观看人数的获取方法如下：

S11，在所述播放场合安置摄像头；

S12，将每一个广告的播放时间进行等分处理，在每一分割的时间点上，摄像头获取屏幕前方的图像；

S13，利用人脸识别技术，识别图像中朝向屏幕的人脸；

S14，统计每个图像中的人脸数量；

S15，以时间为横坐标，人脸数量为纵坐标做散点图；

S16，对所述散点图进行曲线拟合；

S17，取曲线最高点为该广告的观看人数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的广告分析系统，其特征在于，所述有效的公共广告播放信息和私人广告播放信息的筛选方法如下：

将公共广告播放信息中的观看人数与设定的人数阈值进行比较，若观看人数大于所述人数阈值，则该条公共广告播放信息为有效的公共广告播放信息，否则为无效的公共广告播放信息；

将私人广告播放信息中的播放时长与设定的时长阈值进行比较，若播放时长大于所述时长阈值，则该条私人广告播放信息为有效的私人广告播放信息，否则为无效的私人广告播放信息；

删除无效的公共广告播放信息和私人广告播放信息，仅保留有效的公共广告播放信息和私人广告播放信息用作后续分析。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的广告分析系统，其特征在于，所述人数阈值为10人，时长阈值为10秒。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的广告分析系统，其特征在于，所述广告推送模块的推送方法如下：

S41，针对同一用户，将其对广告的喜爱程度值从大到小进行排序；

S42，将喜爱程度值对应的广告按顺序推送至该用户的私人终端上；

S43，针对同一公共终端，将广告在公共终端的播放权重值从大到小将广告进行排序；

S44，统计该公共终端所在公共场合在不同时段的人流量，并按照人流量由大到小进行排序；

S45，将播放权重值高广告推送至人流量高的时段进行播放。