[发明专利]移动数据管理系统在审
申请号: | 202010535786.2 | 申请日: | 2015-04-23 |
公开(公告)号: | CN112333224A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 大卫·伯顿 | 申请(专利权)人: | 大卫·伯顿 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G16H40/67 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 牟昌兵 |
地址: | 澳大利亚*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 数据管理 系统 | ||
一种移动数据管理系统,其包括使监测和互联性系统资源和配置参数能够动态地自适应以确保在高依赖性或关键数据应用时,保证重新定义的数据优先次序和相关联的基本最小数据互联性的系统,所述装备包括根据所需的监测标准、监测和互联性条件、监测的个体或对象的状态、和/或与所述NAS联接和/或移动或远程监测和/或ICT系统相关联的可用资源和条件,根据所述应用和适用的风险缓解和高依赖性联接监测方面以及相关要求,组合并自适应/调整在线网络应用服务连接参数和配置、移动或远程监测和/或信息以及通信技术的能力;和将移动监控或计算位置详细信息与当前和/或预测和/或正常条件组合来确定行程、健康和其他警报、咨询和建议的能力。
发明内容
随着更多要求移动在线的应用程序(诸如eHealth(电子保健)和工业监测应用程序)的迅速出现,需要考虑新程度的可靠性和数据互联依赖性。特别地,与SAAS或云应用程序结合的连接的eHealth基于手机的系统,必须满足一套新的特殊的适用于制定的最低标准的要求和适用于医学诊断、监测或治疗应用的预期。此外,在用于工业和健康应用程序的诊断监测方面,存在其它因素(通过本发明实现),诸如两个或多个监测的信息信道之间的最低/优化的确定性延迟或偏移、最低/优化的确定性数据和信息监测延迟,和/或监测的关注的临床信号和远程中继测定的变化之间的最低/优化的变化。
这种在医疗保健移动远程监测(例如但不限于)期间不能妥协的eHealth要求的一个实例是需要以这样一种方式对医疗数据和信息传输进行处理,即,以能够始终防止不良健康结果的方式缓解传统移动计算通信限制或信号丢失和电话掉线的风险。
因此,本发明提供一种数据管理系统,其包含适用于应用到卫生、工业、甚至一些消费电子领域的高依赖性和高优先级信息交换的数据管理和优先级确定系统。
特别地,本发明包含高依赖性数据管理(HDCM)功能,该功能使得与连接系统、监测系统、移动设备、远程链接、和/或网络应用服务(NAS)任何一个相关联的资源和配置参数,能够在任何特定时间点根据适用于所需资源和数据优先级需要的监测条件和被监测条件,能够动态地自适应网络应用服务。本发明可以实现对系统配置阵列的调整,涵盖在线、离线、本地、远程链接站点、远程监测、跨NAS和/或移动监测和/或移动ICT系统通信和/或被监测的参数(即,生理和/或工业和/或其它“事物”)、监测设备参数、手机/计算机参数、监测系统视图参数、监测系统审查参数、监测系统存储参数和系统角色的生物反馈和远程监测(NAS)方面,以及包括监测研究格式、数据响应、数据互联格式、数据缓冲、数据采集和信号前置放大器在内的配置能力的调整。
本发明的实施例包括独立NAS,诸如可以提供各种适用于eHealth的服务的eHealthNAS。一种此类服务是GOTOeHealth,其在任何eHealth通信链接期间无缝地管理HDCM系统管理功能,所述eHealth通信链接运行用来不仅管理表面或精简足迹数据流(诸如澳大利亚当前个人控制的电子健康记录(PCEHR)实例),而且用来管理一般从业者和医学专家在提供患者有意义的健康管理、建议或诊断时容易要求的综合临床数据。
换言之,本发明能够实现数据通信、图像用户界面、应用程序功能、数据管理、数据通信以及软件即服务(SAAS)或其它应用程序内的其它方面,以便最大限度地降低或避免危及诊断、说明、疗法、控制或其它与连接的移动设备或基于应用程序的医疗、科学、工业或其它监测相关的医疗保健方面。
因此,本发明提供能够实现更具确定性的、受控的和/或适当管理的数据传输的增强的数据管理功能,以便减轻风险,并对误诊或误导性测定或健康状况指示可能会危及患者或消费用户健康结果的情况进行管理。
本发明的SAAS配置选项包含一种系统,通过该系统,在移动连接设备监测应用期间,集成SAAS或取决于SAAS的“HDCM-看门狗”或监控功能不断地对各种数据类型的更新状态以及相关数据优先级进行跟踪。特别地,不断对显示、存储和审查的数字、表格、图形、信息、警告或警报显示和指示进行跟踪,并且在数据延迟、数据延迟变化、多个数据信道未对齐(偏移)、数据同步、数据丢包或损坏、趋势和/或其它不可接受的情况方面对其它数据类型进行跟踪。
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