[发明专利]一种智能电控式储物吊柜在审

专利信息
申请号: 202010548763.5 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111493560A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 赵友良 申请(专利权)人: 广州南档科技有限公司
主分类号: A47B81/00 分类号: A47B81/00;A47B96/00;A47B97/00;B65G25/08;A61L2/10;G01G19/52
代理公司: 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 代理人: 崔征
地址: 510665 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 电控式储物吊柜
【权利要求书】:

1.一种智能电控式储物吊柜,包括柜体(1)和推杆(5),其特征在于:所述柜体(1)的下方左右两侧均安装有风扇(15),且风扇(15)的下方安装有开关按钮(17),并且开关按钮(17)的下方设置有PCL控制器(18),所述柜体(1)的右端安装有支撑台(10),且支撑台(10)的下端安装有重量感应器(14),所述柜体(1)的左端安装有防尘网(13),所述柜体(1)的内部设置有储物盒(2),且储物盒(2)的右侧设置有存取口(6),所述存取口(6)的右侧安装有活动门(8),且活动门(8)的前端安装有指示灯(16),所述推杆(5)安装于储物盒(2)的左端,所述推杆(5)的左端连接有电机(4),且电机(4)的左侧设置有通风口(12),所述储物盒(2)的下方安装有隔板(3),且隔板(3)的内部开设有透气孔(9),并且透气孔(9)靠近隔板(3)水平中心线的位置设置有固定滑槽(11),所述储物盒(2)的内壁左右两侧均安装有紫外线灯(7)。

2.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述电机(4)通过推杆(5)与储物盒(2)之间构成拉伸结构,且储物盒(2)关于柜体(1)的水平中心线呈对称分布。

3.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述活动门(8)与柜体(1)之间构成旋转结构,且支撑台(10)与柜体(1)之间相互垂直,并且存取口(6)与储物盒(2)之间相匹配。

4.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述风扇(15)关于柜体(1)的竖直中心线呈对称分布,且透气孔(9)沿隔板(3)的内部均匀分布。

5.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述通风口(12)关于柜体(1)的水平中心线呈对称分布,且防尘网(13)与通风口(12)相匹配。

6.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述储物盒(2)通过固定滑槽(11)与隔板(3)之间构成滑动结构,且重量感应器(14)与支撑台(10)之间为螺纹连接。

7.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述紫外线灯(7)沿储物盒(2)的内壁均匀分布,且指示灯(16)与活动门(8)之间为螺纹连接。

8.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:支撑台(10)的下端安装有重量感应器(14),用于完成对储物盒(2)的重量的监控,且在此工作前还包括:

获取所述储物盒(2)的盒体重量,并判断所述盒体重量是否超重,其判断步骤包括:

将柜体下方的开关按钮(17)置于打开状态,使PCL控制器(18)推动电机(4)带动所述储物盒(2)向前移动至支撑台(10),通过所述支撑台(10)下端的所述重量感应器(14)来采集所述储物盒(2)的重量,同时将获取的所述储物盒(2)的重量通过数模转装置转换成数字信号进行读取,并获得与所述重量一一对应的电阻值;

基于获得的电阻值,计算得出对应的第一电压值,同时,将所述第一电压值与所述PCL控制器(18)中预先存储的预承受的最大电压值进行比较;

根据比较结果,判断所述储物盒(2)是否超重;

若未超重,所述PCL控制器(18)启动所述电机(4),将所述储物盒(2)带入所述柜体(1)内,待指示灯(16)亮起后,完成对储物盒的存放;

否则,所述PCL控制器(18)控制所述电机(4)停止工作,并将所述储物盒(2)停留在所述支撑台(10)中。

9.根据权利要求1所述的一种智能电控式储物吊柜,其特征在于:所述柜体(1)的左端安装有防尘网(13);

基于所述防尘网(13)的透光率,对所述防尘网(13)的堵塞情况进行判断;

判断所述防尘网(13)的堵塞情况,具体步骤如下:

步骤1:采集防尘网样本;

步骤2:根据如下公式计算每个所述防尘网样本的样本序列的离散傅里叶变化;

其中,f(x)为所述防尘网样本的样本序列的离散傅里叶变化,且x=1,2,3...,N-1,M为所述样本序列的序列总量,K为所述序列总量M中的第K个序列,σ为样本材料吸收光率的强度;

步骤3:根据所述离散傅里叶变化,分析每个所述防尘网样本的离散信号,基于所述离散信号,去除每个所述防尘网样本对应的原始透光率中的干扰信号,获得每个防尘网样本对应的优化透光率;

步骤4:基于所述优化透光率,并采用算术平均滤波法,获取第一阈值

此处θi表示第i个防尘网样本的透光率,m表示选用的防尘网样本总个数,ρi表示第i个防尘网样本的遮光因子;

步骤5:将每个防尘网样本对应的优化透光率与所述第一阈值进行对比分析;

根据对比分析结果,从所述每个防尘网样本对应的优化透光率中提取小于或等于所述第一阈值的优化透光率作为第一透光率,构成第一集合,并判定所述第一集合对应的防尘网样本堵塞;

从所述每个防尘网样本对应的优化透光率中提取大于对应的所述第一阈值的优化透光率作为第二透光率,构成第二集合,并判定所述第二集合对应的防尘网样本未堵塞;

重复步骤5,并再次判定所述第一集合对应的防尘网样本的堵塞程度;

基于所述第一阈值根据设定的比例系数,获取第二阈值

其中,k为基于第一阈值的比例系数;

根据所述第一集合对应的防尘网样本,重复步骤2以继续提取所述第一集合对应的防尘网的透光率,同时,与所述第二阈值进行对比分析;

重复步骤5以再次提取所述第一集合对应的防尘网的透光率小于或等于对应的所述第二阈值的第二透光率,构成第三集合,并判定所述第三集合对应的防尘网样本堵塞程度轻;

提取所述第一集合对应的防尘网的透光率大于对应的所述第二阈值的第二透光率,构成第四集合,并判定所述第四集合对应的防尘网样本堵塞程度重;

当防尘网样本堵塞程度轻时,启动内置的清洁装置,去除堵塞杂质;

当防尘网样本堵塞程度重时,更换对应的防尘网。

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