[发明专利]确定用户的特征的方法、设备及计算机可读介质在审
申请号: | 202010555053.5 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN113806656A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 张舒博;郑理文;阙鑫地;林于超;林嵩晧 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958 |
代理公司: | 上海音科专利商标代理有限公司 31267 | 代理人: | 夏峰 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 用户 特征 方法 设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种用于第一用户设备的确定用户的特征的方法,其特征在于,包括
获取第一长周期特征,其中所述第一长周期特征指示与所述第一用户设备对应的特征分量,且该特征分量是在第一预定周期内获取的在第一维度上的特征分量;
获取至少一个第二长周期特征,其中所述至少一个第二长周期特征中的每个第二长周期特征指示与至少一个第二用户设备中的一个第二用户设备对应的特征分量,并且该特征分量是在所述第一预定周期内获取的在所述第一维度上的特征分量;
根据所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征的第一信息熵,判断是否基于所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征来确定所述用户的所述特征。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一长周期特征还包括:
确定一个第一短周期特征组,其中所述一个第一短周期特征组与所述第一用户设备对应,并且所述一个第一短周期特征组中包括多个第一短周期特征,其中所述多个第一短周期特征中的每个第一短周期特征指示一特征分量,且该特征分量是由所述第一用户设备获取的在第二预定周期内并在第一维度上的特征分量;和
对所述多个第一短周期特征进行融合,以获取所述第一长周期特征,
其中,所述第一预定周期长于所述第二预定周期。
3.如权利要求1-2所述的方法,其特征在于,所述获取至少一个第二长周期特征还包括:
确定至少一个第二短周期特征组,其中所述至少一个第二短周期特征组与至少一个第二用户设备对应,并且所述至少一个第二短周期特征组中的每个第二短周期特征组包括多个第二短周期特征,其中所述多个第二短周期特征中的每个第二短周期特征指示一特征分量,且该特征分量是由所述一个第二用户设备获取的在所述第一预定周期内并在所述第一维度上的特征分量;和
对所述每个第二周期特征组中的所述多个第二短周期特征进行融合,以获取所述第二长周期特征,
其中,所述第一预定周期大于所述第二预定周期。
4.如权利要求1-3所述的方法,其特征在于,还包括:
使用所述用户的用户账户登录所述第一用户设备和所述至少一个第二用户设备。
5.如权利要求1-4所述的方法,其特征在于,所述确定一个第一短周期特征组征,还包括:
在所述第二预定周期内,获得多个第一打点信息包,所述多个第一打点信息包是所述用户进行与所述特征相关的行为或状态在所述第一维度上的多个打点信息包,其中所述多个第一打点信息包中的每个打点信息包包括时间戳,所述行为或状态,所述第一维度,以及所述特征分量中的至少两个;和
对所述多个第一打点信息包进行所述融合,确定所述每个第一短周期特征。
6.如权利要求1-5中任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述确定至少一个第二短周期特征组,包括:从所述至少一个用户设备接收所述至少一个第二短周期特征组。
7.如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征的信息熵,判断是否基于所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征来确定所述用户的所述特征,还包括:
根据所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征,获得所述第一信息熵;
判断所述第一信息熵是否小于第一熵阈值;
在所述第一信息熵小于所述第一熵阈值的情况下,判断基于所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征来确定所述用户的所述特征;和
在所述信息熵大于或等于所述第一熵阈值的情况下,判断不根据所述第一长周期特征和所述至少一个第二长周期特征来确定所述用户的所述特征。
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