[发明专利]一种去除人脸图像局部阴影的方法和设备在审
申请号: | 202010621308.3 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111951176A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 徐博 | 申请(专利权)人: | 重庆灵翎互娱科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/00 |
代理公司: | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人: | 龚家骅 |
地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 去除 图像 局部 阴影 方法 设备 | ||
1.一种去除人脸图像局部阴影的方法,其特征在于,所述方法包括:
基于预设人脸照片获取包含阴影区域的待处理区域,所述预设人脸照片包括待处理人脸图像,所述待处理人脸图像包括所述待处理区域;
根据预设像素阈值从所述待处理区域中提取所述阴影区域;
基于预设伽马系数对所述阴影区域进行伽马校正,并基于所述伽马校正的结果获取结果区域;
根据所述结果区域生成去除局部阴影的人脸照片。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预设人脸照片获取包含阴影区域的待处理区域,具体为:
基于第一预设级联分类器从所述预设人脸照片中提取所述待处理人脸图像;
基于第二预设级联分类器从所述待处理人脸图像中提取所述待处理区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于第二预设级联分类器从所述待处理人脸图像中提取所述待处理区域,具体为:
基于所述第二预设级联分类器从所述待处理人脸图像中获取与所述待处理区域对应的多个识别结果;
根据预设校验规则从多个所述识别结果中提取所述待处理区域,所述预设校验规则是根据五官的预设位置关系和或五官的预设比例关系确定的。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设像素阈值从所述待处理区域中提取所述阴影区域,具体为:
根据所述预设像素阈值从所述待处理区域的灰度图中分割出二值图像,所述预设像素阈值是根据大津法确定的;
根据所述二值图像提取所述阴影区域。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预设伽马系数对所述阴影区域进行伽马校正,具体为:
基于所述预设伽马系数迭代调整所述阴影区域的阴影像素数量,直至所述阴影像素数量小于预设数量时确定所述伽马校正的结果。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述结果区域生成去除局部阴影的人脸照片,具体为:
基于将所述结果区域替换所述阴影区域生成已处理区域;
基于将所述已处理区域替换所述待处理区域生成已处理人脸图像;
基于将所述已处理人脸图像替换所述待处理人脸图像生成所述去除局部阴影的人脸照片。
7.一种去除人脸图像局部阴影的设备,其特征在于,所述设备包括:
第一获取模块,用于基于预设人脸照片获取包含阴影区域的待处理区域,所述预设人脸照片包括待处理人脸图像,所述待处理人脸图像包括所述待处理区域;
提取模块,用于根据预设像素阈值从所述待处理区域中提取所述阴影区域;
第二获取模块,用于基于预设伽马系数对所述阴影区域进行伽马校正,并基于所述伽马校正的结果获取结果区域;
生成模块,用于根据所述结果区域生成去除局部阴影的人脸照片。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行如权利要求1-6任一项所述的去除人脸图像局部阴影的方法。
9.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行如权利要求1-6任一项所述的去除人脸图像局部阴影的方法。
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