[发明专利]基于应用链接的分享数据分析方法、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010625812.0 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111782617A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 黄璟 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F16/176 分类号: G06F16/176;G06F16/955;G06Q30/02;H04L29/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张婷
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 应用 链接 分享 数据 分析 方法 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于应用链接的分享数据分析方法、设备及可读存储介质,所述方法包括:当侦测到对应用链接的访问请求时,获取与所述访问请求对应的请求用户标识,并从所述应用链接中解析出分享用户标识和分享深度参数;根据所述请求用户标识、分享用户标识和分享深度参数,更新分享关系网,并根据所述分享关系网,对与所述应用链接对应的分享数据进行分析。本发明通过生成体现分享行为关系的分享关系网,并依据其进行分享数据的分析,实现了深度挖掘分享行为数据中的特征。有利于通过对分享行为数据中特征的深度挖掘,确定分享行为中分享效果好的用户,以及分享页面的影响力,进而提升对分享页面的推广效果。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域,尤其涉及一种基于应用链接的分享数据分析方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技(Fintech),尤其是互联网科技金融的不断发展,越来越多的技术(如人工智能、大数据、云存储等)应用在金融领域,但金融领域也对各类技术提出了更高的要求,如要求通过用户对应用链接的分享行为,来进行数据分析。

当前的移动应用,支持对用户的访问记录、在页面的操作、访问时长等进行数据采集;进而依据采集的数据分析用户行为,对用户进行针对性和侧重点的维护和运营。移动应用的传播,很大程度上是通过用户分享操作实现,但是当前仅从用户个人对移动应用的操作进行分析,缺少从分享行为层面进行数据分析的机制,不能深度挖掘分享行为数据的特征。

因此,如何从分享行为层面进行数据分析,深度挖掘分享行为数据特征的问题,是当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于应用链接的分享数据分析方法、设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中如何从分享行为层面进行数据分析,深度挖掘分享行为数据特征的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种基于应用链接的分享数据分析方法,所述基于应用链接的分享数据分析方法包括以下步骤:

当侦测到对应用链接的访问请求时,获取与所述访问请求对应的请求用户标识,并从所述应用链接中解析出分享用户标识和分享深度参数;

根据所述请求用户标识、分享用户标识和分享深度参数,更新分享关系网,并根据所述分享关系网,对与所述应用链接对应的分享数据进行分析。

可选地,所述根据所述请求用户标识、分享用户标识和分享深度参数,更新分享关系网的步骤包括:

确定所述分享用户标识在所述分享关系网中对应的关系节点,并将所述请求用户标识添加到所述关系节点中,形成所述关系节点的关系子节点;

将所述分享深度参数添加到所述关系子节点,更新所述分享关系网。

可选地,所述根据所述分享关系网,对与所述应用链接对应的分享数据进行分析的步骤包括:

根据所述分享关系网中各所述关系节点所具有关系子节点的数量,确定各所述关系节点中的目标关系节点;

确定与所述目标关系节点对应的目标用户,并将所述目标用户标记为待推广用户;

确定所述分享深度参数在所述分享关系网中的总数值,并根据所述总数值,分析与所述应用链接对应链接内容的推广策略的有效性。

可选地,所述根据所述分享关系网,对与所述应用链接对应的分享数据进行分析的步骤包括:

根据所述分享关系网中各关系节点和各关系子节点的访问数据,统计所述应用链接在预设周期内的周期访问次数,以及统计在预设周期内对所述应用链接访问的有效访问次数;

根据所述周期访问次数和所述有效访问次数,对与所述应用链接对应的分享数据进行分析。

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