[发明专利]一种图像质量评估方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估的图像，并确定所述图像中目标人体对应的子图像；

确定所述子图像中所述目标人体的第一关键点信息，根据所述第一关键点信息，确定所述子图像的人体评估参数；

根据所述人体评估参数，确定所述子图像的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关键点信息，确定所述子图像的人体评估参数之前，所述方法还包括：

确定所述子图像的图像参数信息评估值，其中，所述图像参数信息评估值包括尺寸占比评估值和/或图像参数质量评估值；

所述根据所述第一关键点信息，确定所述子图像的人体评估参数包括：

根据所述第一关键点信息以及所述图像参数信息评估值，确定所述子图像的人体评估参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述第一关键点信息，确定所述子图像的人体评估参数包括：

确定所述第一关键点信息的第一数量，根据所述第一数量与预设的目标人体的第二关键点信息的第二数量的比值，确定所述子图像的人体完整程度评估值，根据所述人体完整程度评估值，确定所述子图像的人体评估参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量与预设的人体的第二关键点信息的第二数量的比值，确定所述子图像的人体完整程度评估值包括：

根据预设的人体的每个第二关键点信息对应的第一权重值，确定所述第一数量的第一关键点信息分别对应的第二权重值，确定每个第二权重值对应的第一关键点信息的第三数量，并计算所述每个第二权重值与对应的第三数量的乘积的第一和值；

根据每个第一权重值对应的第二关键点信息的第四数量，计算所述每个第一权重值与对应的第四数量的乘积的第二和值；

根据所述第一和值与所述第二和值的比值，确定所述子图像的人体完整程度评估值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述子图像的尺寸占比评估值包括：

分别确定所述子图像的第一图像尺寸以及所述待评估的图像的第二图像尺寸，根据所述第一图像尺寸与所述第二图像尺寸的比值，确定所述子图像的尺寸占比评估值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述子图像的图像参数质量评估值包括：

将所述子图像输入预先训练完成的图像参数检测模型，基于所述图像参数检测模型，确定所述子图像的噪声值、清晰度值以及异常曝光值；

根据预设的每个噪声值阈值区间、清晰度阈值区间和异常曝光值阈值区间，确定所述噪声值、清晰度值以及异常曝光值分别所属的目标噪声值阈值区间、目标清晰度阈值区间和目标异常曝光值阈值区间；

根据预设的每个噪声值阈值区间、清晰度阈值区间和异常曝光值阈值区间构成的区间组对应的候选图像参数质量评估值，确定所述目标噪声值阈值区间、目标清晰度阈值区间和目标异常曝光值阈值区间构成的区间组对应的图像参数质量评估值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，训练所述图像参数检测模型的过程包括：

获取样本集中任一样本图像，所述样本图像对应有样本噪声值、样本清晰度值以及样本异常曝光值；

通过原始图像参数检测模型，确定所述样本图像的识别噪声值、识别清晰度值以及识别异常曝光值；

根据所述样本噪声值和所述识别噪声值、所述样本清晰度值和所述识别清晰度值、所述样本异常曝光值和所述识别异常曝光值，对原始图像参数检测模型进行训练，得到训练完成的图像参数检测模型。