[发明专利]基于人脸智能识别的传统广告大数据量化分析的方法

权利要求书

1.一种基于人脸智能识别的传统广告大数据量化分析的方法，其特征在于：包括步骤一、受众客流数据统计：

（1）、当一个人或运动物体被前端智能摄像头抓拍到、摄像头首先根据特征判断是否是人脸，如果不是，则直接丢弃掉，如果是则进入到步骤2；

（2）、根据设置的人脸对镜头中心俯仰角度与侧面角度，判断识别跟踪到人脸是否在角度范围内，如果不在范围内，则摄像头会持续跟踪，如果跟踪到人脸丢失依然不在范围内，在直接终结；如果跟踪到人脸的角度在设置范围内，则对人脸进行抓拍，提取特征值并进入步骤3；相关人脸面对镜头或广告载体的角度范围，能够在线设置；

（3）、在受众客流区，根据步骤2给出的特征值将判断是否新的客流，如果不是新受众，则进行步骤4去重处理，如果是新的受众，则提取新受众的年龄、属性，分配一个新的受众ID，并直接进入到步骤5；

（4）、去重处理模块主要判断已经在人脸库里的受众是否在规定的时间内重复出现，如果在规定的时间内重复出现，则受众数量统计直接终结，只保留这个受众的观看次数及每次的观看时间；如果在规定的时间内没有重新出现，则去重模块保留受众的人脸及ID，观看的次数及每次观看时间数据；去重模块处理完后则进入步骤5；

（5）、用来统计有效受众数量、年龄、性别；统计分析受众客流的有效广告观看频次及观看时间数据；

通过步骤1-5的处理，就能够将传统广告的受众数、性别、年龄、频次、时间有效数据统计分析出来。

2.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的传统广告大数据量化分析的方法，其特征在于：还包括步骤二、计算媒体广告平均到达率、媒体广告毛评点：

根据显示终端功能提供的广告目标受众总数配置数据，得到媒体广告的到达率，通过到达率与接触频次，得到某个区域的媒介广告的毛评点，公式如下：

媒体广告平均到达率 = 广告有效观看的受众数量/目标受众总数；

媒体广告毛评点 = 到达率*有效观看频次。

3.根据权利要求1所述的基于人脸智能识别的传统广告大数据量化分析的方法，其特征在于：步骤一（2）中，特征值包括受众数量、年龄、性别、观看频次、观看时间。

4.一种权利要求1所述的基于人脸智能识别的传统广告大数据量化分析的方法所用的设备，其特征在于：包括智能人脸抓拍识别摄像头、数据处理服务器、显示管理端；

智能人脸抓拍识别摄像头：负责拍摄人脸、人脸判断，人脸与镜头中心位置角度判，年龄、性别分析及人脸抓拍机识别，记录观看频次、观看时间；

数据处理服务器：分析抓拍到的受众客流的去重、数据的统计分析；

显示管理端：完成数据可视化显示及数据设置。