[发明专利]一种输电线路红外巡检数据智能处理方法

权利要求书

1.一种输电线路红外巡检数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：将日常运维输电线路红外巡检图片输入到系统中；

S2：利用图片命名器对输入的图片进行重命名；

S3：对重命名图片进行部件识别和区域温度检测分析：依据AI部件识别及温度检测工作流程，依次对重命名图片进行部件识别、区域温度检测、缺陷判别和标注，并按照识别缺陷类型和等级重命名图片，最终输出缺陷图片；

S4：人工审核缺陷：人工审核判断缺陷识别结果，若识别正确则将图片输入至缺陷生成器，若识别错误或温度检测错误则将图片相关信息记录到问题数据库，图片另外保存，供人工分析识别出错原因，不断完善系统；

S5：利用缺陷生成器生成缺陷信息：缺陷生成器根据图片中线路、杆塔、部件、缺陷类型，再结合缺陷库和工作票库，分别判断此图片时间后历史缺陷和工作票中是否存在缺陷信息，若不存在，则依据人员设备库和缺陷表象库，查找相关线路杆塔的负责人员信息和缺陷类型对应描述表象信息，生成缺陷消息，发送至RPA机器人处理，若存在，则不生成缺陷消息，并将图片信息记录到问题数据库，图片另外保存，由人工查看审核；

S6：利用RPA机器人录入缺陷并通知班组管理人员。

2.根据权利要求1所述的输电线路红外巡检数据智能处理方法，其特征在于，S2包括以下步骤：

S2.1：提取图片中经度、纬度、高度和拍摄时间信息；

S2.2：循环提取线路台账库中线路A相、B相、C相、地线和基础部件的经度、纬度和高度信息；

计算红外图片与提取台账部件两者的空间距离，取所有距离中最小值；若此距离小于10米则认为红外图片拍摄对象为该线路部件，将红外图片与该台账线路部件进行匹配；若距离在10米至200米范围内，则认为红外图片为该线路杆塔的整体图片，将红外图片与该台账线路杆塔进行匹配；若距离大于200米，则认为此图片不属于任何一回台账线路，存在问题，将图片相关信息记录到问题数据库，图片另外保存，由人工查看审核；

S2.3：根据匹配结果重命名图片；

S2.4：输出重命名红外图片，完成重命名工作流程。

3.根据权利要求2所述的输电线路红外巡检数据智能处理方法，其特征在于，S2.3中重命名的规则为：若红外图片与台账中的线路部件匹配，则根据“电压等级_线路名称_杆塔号_部件_时间戳.JPG”格式重命名红外图片，若红外图片与台账线路杆塔匹配，则根据“电压等级_线路名称_杆塔号_全塔_时间戳.JPG”格式重命名红外图片。