[发明专利]一种移动微卡口系统及其工作方法

说明书

本发明公开一种移动微卡口系统及其工作方法，属于人脸识别、车辆识别技术领域，其中，一种移动微卡口系统的工作方法，包括：从实时采集到的道路图像中识别出车牌号码和车牌颜色；采用自监督网格解码器分别对采集到的道路图像和车内图像进行操作，能够快速预测逐像素的三维形状面部信息，识别出道路图像和车内图像中的人脸图像，将每个512维的人脸特征码通过哈希编码保存，进而提高工作效率；识别车辆属性信息；分析出车辆所在的点位名称、车辆所在的区域、车辆行驶的方向，将对应的时间、点位名称、区域、方向、车牌号码、车牌颜色、人脸图像、车辆属性信息与网络地图建立映射保存，能够快速提高工作效率，大大缩短工作时间，降低工作成本。

技术领域

本发明属于人脸识别、车辆识别技术领域，特别涉及一种移动微卡口系统及其工作方法。

背景技术

随着经济的发展，车辆作为代步工具已经进入普通百姓家庭，车辆的增多，带来越来越多的安全隐患。

为了保证良好的交通秩序或社会治安，基于车牌识别技术的车牌识别设备被广泛应用，本发明人经研究发现，现有产品被广泛应用于交叉路口、物业小区、商业楼宇及政府机构等位置。车牌检测过程中从图像中检测车牌并确定其在每一帧图像中的位置，耗费大量的时间，工作效率低。

发明内容

为了至少解决上述技术问题，本发明提供了一种移动微卡口系统及其工作方法。

根据本发明第一方面，提供了一种移动微卡口系统，能够安装在车辆上，包括：

图像采集子系统，用于实时采集道路图像，实时采集车内图像；

车牌检测子系统，用于从采集到的道路图像中识别出车牌号码和车牌颜色；

人脸识别子系统，用于采用自监督网格解码器分别对采集到的道路图像和车内图像进行操作，预测逐像素的三维形状面部信息，识别出道路图像和车内图像中的人脸图像，将每个512维的人脸特征码通过哈希编码保存；

车辆属性分析子系统，用于从采集到的道路图像进中识别出车辆车标所在区域，检测车辆标识，得到车辆品牌信息，识别车辆颜色以及车辆类型，将车辆品牌信息、车辆颜色以及车辆类型作为车辆属性信息；

业务子系统，分别与车牌检测子系统、人脸识别子系统和车辆属性分析子系统连接，用于分析出车辆所在的点位名称、车辆所在的区域、车辆行驶的方向，将对应的时间、点位名称、区域、方向、车牌号码、车牌颜色、人脸图像、车辆属性信息与网络地图建立映射保存。

进一步地，所述系统还包括：人车检索子系统，与业务子系统连接，用于在接收到包含时间范围、点位名称、车牌号码、人脸图像中的至少一种的检索请求时，获取匹配的车牌号码、时间、点位名称、区域、方向以及车辆属性信息。

进一步地，所述将每个512维的人脸特征码通过哈希编码保存，包括，将每个512维的人脸特征码通过哈希编码存放到数据库当中，通过局部敏感哈希函数将512维度的特征分桶，使得每次检索的备选特征集相对变小，降低寻找其相似用户的计算复杂度，同时采用elasticsearch框架进行查询，提升搜索效率。

进一步地，所述系统还包括，轨迹查询子系统，与业务子系统连接，用于在获取到名称、时间范围、目标人脸、车牌号码的情形下，生成目标人脸在时间范围内的运动轨迹，并将轨迹在电子地图和表格中标识出来。

进一步地，所述系统还包括：布控子系统，与业务子系统连接，用于对车牌号码进行布控，布控查询、预警。

进一步地，所述布控子系统，用于保存布控的车牌号码、时间、地点、布控原因、布控人；还用于在接收到布控查询的情形下，查询出相应的车牌号码、时间、地点、布控原因、布控人等信息。

进一步地，所述布控子系统，用于在有可疑车辆出现的情形下，实时将预警信息发送至该布控人手机进行报警。